Учебные материалы по математике | Задачи и методы структурного анализа в таможенной статистике | Matematiku5
Вузы по математике Готовые работы по математике Как писать работы по математике Примеры решения задач по математике Решить задачу по математике online

Задачи и методы структурного анализа в таможенной статистике


В соответствии с Инструкцией «О едином учете преступлений» их статистический учет осуществляется путем заполнения статистических карточек:.

– на выявленное преступление;

– о результатах расследования пре-ступления;

– на преступление, по которому лицо, его совершившее, установлено;

– на лицо, совершившее преступление; – на лицо, подозреваемое в соверше-нии преступления;

– о движении уголовного дела;

– о результатах возмещения матери-ального ущерба и изъятия предметов преступной деятельности;

– о результатах рассмотрения дела в суде.

Правила и способы заполнения статистических карточек регламентируются соответствующей методикой.

Формы статистической отчетности в статистике таможенных правонарушений как и формы отчетности по другим направлениям таможенной статистики, регламенти-руются ежегодным приказом ФТС РФ об отчетности таможенных органов по основным направлениям деятельности перед ФТС России.

Статистическая отчетность по пре-ступлениям в сфере таможенного дела отражается в двух формах отчетности, которые, помимо вышестоящих таможенных органов, представляется также в органы прокуратуры.

Ведение учета по таможенным правонарушениям и подготовка электронного формата статистической отчетности осуществляется с помощью специальных программных средств.

35. Задачи и методы структурного анализа в таможенной статистике.

В переводе с латыни слово (термин) «структура» – «строение», «построение» и означает фиксированные устойчивые соотношения и связи между элементами объекта, определяющие сущность этого объекта.

От структуры внешней торговли в значительной степени зависит ее эффективность, а изменения в структуре внешней торговли страны приводят к серьезным изменениям в основных тенденциях ее развития.

Задачи изучения структуры внешней торговли по праву занимают важнейшее место среди задач статистического анализа. Статистическое изучение структуры внешней торговли страны включает в себя в качестве задач:

1.  Определение качественного признака или количественного показателя, в разрезе которого изучается структура, а также элементов структуры.

2.  Исчисление долей (удельных весов) элементов структуры и их наглядное изображение с помощью таблиц или графиков.

3.  Сопоставительный анализ структур по различным объектам (группы стран, отдельные страны, товары либо их группы и т. п.).

4.  Исследование структурных сдвигов во времени.

Первая задача (статистического изучения структуры внешней торговли, в частности, Российской Федерации) предполагает построение сводок и группировок данных статистического наблюдения.

Напомним, что при этом эти исходные данные обычно группируются по качественным признакам или по значениям количественных показателей. Статистическая совокупность, упорядоченная (сформированная) подобным образом, именуется рядом распределения, а методы построения и анализа рядов распределения служат для решения задач статистического изучения структуры.

Ряды распределения подразделяются на атрибутивные и вариационные. Если в основу статистической группировки положен показатель (признак), являющийся измеримой величиной (количественный показатель), такой ряд распределения принято называть вариационным. Если же в основу статистической группировки положен показатель, не являющийся измеримой величиной (атрибутивный признак), такой ряд распределения принято именовать атрибутивным.

Методы построения и анализа атрибутивных и вариационных рядов распределения сильно различаются, поскольку служат решению разноплановых задач.

36. Сравнительный анализ структур. Показатели структурных различий.

При сравнительном анализе рядов распределения по атрибутивным признакам практический интерес представляет оценка величины структурных различий, для количественной оценки которых используется ряд показателей.

Абсолютный прирост удельного веса -й части совокупности показывает, на сколько процентных пунктов возрос или уменьшился данный структурный элемент в -й период по сравнению с предшествующим () периодом:

, (5.1)

где — удельный вес (доля) -й части совокупности в -й период;

— удельный вес (доля) -й части совокупности в -й период.

Если абсолютный прирост принимает отрицательное значение, следовательно удельный вес данного структурного элемента уменьшился, соответственно, при положительном значении абсолютного прироста делается вывод об увеличении удельного веса структурного элемента.

Темп роста удельного веса представляет собой отношение удельного веса -й части совокупности показывает, на сколько процентных пунктов возрос или уменьшился данный структурный элемент в -й период:

. (5.2)

Темпы роста удельного веса выражаются в процентах и всегда являются положительными величинами. Если в совокупности наблюдались структурные изменения, часть темпов роста будут больше 100 %, часть – меньше.

Линейный показатель структурных различий, представляющий собой сумму приростов удельных весов, взятых по модулю, деленную на число структурных элементов (k), отражающий среднее изменение удельного веса за рассматриваемый период в целом по всем структурным элементам. Рассчитывается отдельно по каждому периоду, начиная со второго:

. (5.3)

При сравнении рядов распределения во времени за базисный надлежит принимать наиболее ранний момент наблюдений, а при сравнении рядов распределения по различным объектам наблюдения за базисный принимается объект наблюдения более важный.

В аналитических целях принято считать структурные различия (сдвиги):

§  малыми, если С < 2 %;

§  существенными, если 2 ≤ С ≤ 10 (%);

§  большими, если C >10 %.

Средняя величина показателя структурных сдвигов за весь исследуемый период исчисляется как средняя арифметическая из С цепных, характеризует среднее изменение удельного веса за все рассматриваемые периоды в целом по всем структурным элементам:

, (5.4)

где n – количество моментов наблюдения.

Изменения в структуре показателя могут носить

§  случайный характер, когда не прослеживается четкой тенденции в изменении удельных весов;

§  закономерный характер, когда удельные веса одних элементов постоянно растут за счет сокращения удельных весов других элементов.

Для исследования направления структурных сдвигов рассчитывается коэффициент монотонности.

Цепной коэффициент монотонности рассчитывается по формуле

, (5.5)

где рассчитывается так же, как и , но лишь для тех элементов структуры, изменение удельных весов которых сохранило направление по сравнению с предшествующим периодом наблюдения.

Принято считать, что структурные сдвиги

§  сохранили направление изменений по сравнению с предыдущим направлением, если М > 0,7;

§  изменили направление, если М < 0,3;

§  носят случайный характер, если 0,3 ≤ М ≤ 0,7.

37. Исследование структурных сдвигов.

Средняя величина показателя структурных сдвигов за весь исследуемый период исчисляется как средняя арифметическая из С цепных, характеризует среднее изменение удельного веса за все рассматриваемые периоды в целом по всем структурным элементам:

Наташа

Автор

Наташа — контент-маркетолог и блогер, но все это не мешает ей оставаться адекватным человеком. Верит во все цвета радуги и не верит в теорию всемирного заговора. Увлекается «нефрохиромантией» и тайно мечтает воссоздать дома Александрийскую библиотеку.

Распродажа дипломных

 Скидка 30% по промокоду Diplom2020

А ты боишься COVID-19?

 Пройди опрос и получи промокод