Учебные материалы по математике | Виды статистического наблюдения | Matematiku5
Вузы по математике Готовые работы по математике Как писать работы по математике Примеры решения задач по математике Решить задачу по математике online

Виды статистического наблюдения


-периодическая отчетность (представляется через одинаковые промежутки времени или в определенные даты):

*текущая (период представления менее 1 года: ежемесячная, ежеквартальная)

*годовая

*отчетность с периодом представления свыше 1 года

-единовременная отчетность (представляется по мере необходимости)

2.Специально организованное наблюдение

проводится с определенной целью на определенную дату для сбора данных отсутствующих в отчетности или с целью проверки последней, а также для решения самостоятельных научно-практических задач.

2. Виды статистического наблюдения

Статистическое наблюдение подразделяется на ряд видов, которые принято характеризовать:

— по систематичности сбора информации:

*непрерывное (текущее) — ведется постоянно, регистрация фактов осуществляется по мере их появления (регистрация актов гражданского состояния)

*прерывное:

-периодическое (повторяется через определенные промежутки времени)

-единовременное (проводится по мере необходимости)

-по охвату наблюдением единиц статистической совокупности:

*сплошное — обследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности

*несплошное — обследованию подвергается лишь часть единиц статистической совокупности, отобранных определенным образом

Виды несплошного наблюдения и их характеристики:

-Анкетный метод

Применение анкетного метода предполагает рассылку определенному кругу лиц. После заполнения часть анкет возвращается статистическим органам. Это наиболее дешевый, но наименее точный метод, так как в заполнении анкет заинтересованы определенные слои населения

-Метод основного массива

При использовании метода основного массива обследованию подвергаются наиболее крупные существенные единицы совокупности или большая их часть. Недостаток: неполная информация об изучаемом объекте

-Монографический метод

Состоит в подробном описании небольшого числа или отдельных единиц совокупности. Это обычно представители каких-либо типов явлений, то есть самые лучшие единицы, самые худшие единицы, типичные в каком-либо отношении. Применяют при подготовке массовых статистических обследований

-Метод квот (метод направленного долевого отбора)

При применении метода квот выделяют признаки подобия, схожести и на основе удельного веса единиц каждой группы формируется совокупность для изучения, то есть создается модель исследуемой совокупности

-Выборочный метод

Выборочное наблюдение — вид несплошного наблюдения, при котором обследованию подвергаются лишь те единицы статистической совокупности, которые попали в выборку в результате реализации принципа случайного отбора. Особенность: предоставляется возможность количественно измерить достоверность результатов наблюдения.

Применение на практике того или иного метода зависит от специфики исследуемого объекта и финансовых средств. Несплошное наблюдение дешевле, чем сплошное.

3. Способы сбора статистической информации

Основанием для получения информации в ходе статистического наблюдения могут служить либо непосредственное установление фактов работниками органов государственной статистики или исследователями, проводящими наблюдение, либо соответствующие документы, либо показания опрашиваемых лиц. В связи с этим различают следующие способы сбора статистической информации:

f Непосредственное наблюдение (сами регистраторы путем замера, подсчета, взвешивания осуществляют регистрацию изучаемых единиц)

f Документированное наблюдение (предполагает получение информации на основании документов)

f Опрос (информация об исследуемом объекте регистрируется со слов опрашиваемых, обладающих этой информацией)

Среди способов сбора информации различают:

I Отчетный способ: получение информации из отчетности

I Эксплуатационный способ: сведения, полученные счетчиками или регистраторами со слов опрашиваемых, при этом сведения регистрируют сами счетчики

I Саморегистрация: счетчики проводят инструктаж опрашиваемых, а заполняют анкеты сами опрашиваемые

I Явочный способ: лица, располагающие сведениями, подлежащими регистрации, сообщают их сами, явившись по месту регистрации

I Корреспондентский: информация сообщается корреспондентами

I Анкетный: сведения сообщаются через анкеты

4. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения

При решении программно-методолгических вопросов определяется:

& цель наблюдения

& объект наблюдения, то есть совокупность явлений, о которых должны быть собраны сведения

Выделяется единица наблюдения (составной элемент объекта наблюдения, носитель характерных признаков), составляется программа наблюдения

Программа наблюдения — перечень признаков единицы наблюдения, подлежащих регистрации. Содержание программы определяется целью статистического наблюдения.

Правильно научно-разработанная программа имеет решающее значение для статистического исследования.

В программу наблюдения должны включаться только существенные признаки. Она должна быть достаточно полной для решения поставленных задач, но не содержать малозначащих второстепенных вопросов.

Вопросы организационного плана предполагают определение порядка организации и проведения наблюдений.

В организационном плане фиксируются:

место

время

сроки наблюдения

органы, проводящие наблюдение

определение метода наблюдения

сроки сдачи информации

критическая дата (дата по состоянию, на которую собираются сведения)

критический момент регистрации (время, по состоянию на которое производится регистрация)

5. Ошибки наблюдения

Принципиальное значение имеют вопросы точности наблюдения.

Ошибки наблюдения бывают двух видов:

Œ случайные

систематические

Случайные ошибки менее опасны, так как они взаимно погашаются.

Систематические ошибки наиболее опасны, так как устойчиво искажают информацию.

К случайным ошибкам относятся ошибки выборочного наблюдения, ошибки репрезентативности, которые возникают в силу несплошного характера наблюдения.

ТЕМА 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ.

1. Задачи сводки и ее основное содержание

2. Метод группировок

3. Виды группировок

4. Вторичные группировки

5. Комбинированные группировки

6. Ряды распределения

7. Многомерные группировки и их классификация

  1. Задачи сводки и ее основное содержание

Статистическая сводка — второй этап статистического исследования. Она приводит нас к цели статистического исследования — цифровому освещению фактов и явлений.

Статистическая сводка — сложная операция по научной обработке данных статистического наблюдения.

Ее задача — превратить массовые данные в систему статистических таблиц и итогов, которая позволит выявить наиболее типичные черты и закономерности изучаемых явлений.

Статистическая сводка состоит из:

Öсистематизация и группировка наблюдений

Öподсчет группировочных и общих итогов

Öсоставление системы первичных показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемого явления

Öоформление в виде статистических таблиц

Основа статистической сводки — всесторонний теоретический анализ изучаемых процессов и явлений.

Статистическая сводка проводится по программе, которая представляет собой систему разрабатываемых таблиц. Она определяет подлежащее и сказуемое сводки.

Подлежащее — группы и части исследуемой совокупности (о чем).

Сказуемое — показатели, характеризующие каждую группу или совокупность в целом (численный показатель).

Статистическая сводка производится по заранее составленному плану. Там фиксируются вопросы организации сводки, оформления результатов сводки и статистических публикаций.

2. Метод группировок

Группировка — эффективный метод исследования массовых общественных явлений.

Ее цель — выявить характерные черты и особенности состояния и развития изучаемой статистической совокупности.

Под ней понимают расчленение единиц совокупности на однородные группы по определенному существенному для них признаку.

Ее следует проводить на основе глубокого анализа сущности изучаемых явлений. Для ее осуществления устанавливается признак, по которому единицы совокупности определяются в группы. Этот признак называется группировочным (или основанием группировки). Выбор последнего должен согласовываться с задачей, которую эта группировка решает. От правильного выбора группировочного признака зависит ее результат.

Основанием группировки может являться как количественный, так и атрибутивный признак. При проведении сложной группировки в качестве основания выдвигаются несколько группировочных признаков и предыдущий признак является внешним.

Осуществление группировки по количественному признаку начинается с определения числа групп, на которые необходимо разбить совокупность. Оно зависит от:

ü цели исследования

ü объема совокупности

ü размаха вариации признаков совокупности

Проведение группировки по количественному признаку предполагает определение величины интервала признака.

Интервал — числовое значение, с помощью которого определяются границы изменения признака в группе. Интервалы могут быть равными и неравными. При равном интервале группировки величина интервала вычисляется по формуле:

d=(xmax-xmin)/n, где

d — величина интервала,

Наташа

Автор

Наташа — контент-маркетолог и блогер, но все это не мешает ей оставаться адекватным человеком. Верит во все цвета радуги и не верит в теорию всемирного заговора. Увлекается «нефрохиромантией» и тайно мечтает воссоздать дома Александрийскую библиотеку.

Распродажа дипломных

 Скидка 30% по промокоду Diplom2020

А ты боишься COVID-19?

 Пройди опрос и получи промокод