Угол между прямой и плоскостью
⃓⃓=
⊥a1×a2=0óm1×m2+n1×n2+p1×p2.
17. Угол между прямой и плоскостью:
Пусть задана прямая == и плоскость Ax+By+Cz+D=0 ⃓⃓====, φ=
Условие параллельности прямой с направляющими коэффициентами I, т, п и плоскости
Ах + Ву + + Сг + В = 0 есть
А1 + Вт + Сп = 0. (1)
Оно выражает перпендикулярность прямой и нормального вектора {А; В; С}.
Условие перпендикулярности прямой и плоскости (обозначения те же) есть
2)
Оно выражает параллельность прямой и нормального вектора.
18.Система n линейных алгебраических уравнений относительно n неизвестных
Определителем n-ого порядка наз. число △n=⃓А⃓,
n=1 ⃓a11⃓=a11, =a11× a22-a12×a21 ,
=a11*a22*a33+a21*a32*a13+a12*a23* a31- a13*a22*a31-a23*a32*a11-a12*a21*a33.
Минором элемента аij называется определитель n-1-ого порядка путем отбрасывания i-строки и y-столбца.
Свойства: 1.Сумма произведений элементов люб. Ряда и их алгебр. Дополнений не зависит от номера ряда и ровна определителю.
2.Значение определителя не меняется после замены его строк соответ. столбцами и наоборот(транспонирование)(Ат) det-определитель det=det Ат
3. Если поменять местами 2 парал. Ряда опред., то он изменит знак на противоположный.
4. Опред. С 2 одинаковыми парал. рядами =0.
5. Если все элементы нек. Ряда опред. Имеют общий множетель, то этот множетель можно вынести за знак опред.
6. Если все элементы какого-либо ряда =0, то и опред. =0.
7. Опред., у кот. Элем. 2 парал. рядов соответ. пропорциональны, =0.
8. Сумма всех произведений элем. Какого-либо ряда опред. и алгебр. дополн. соответствует элем. Другоо ряда=0.
9. Если каждый элем. Любого ряда опред. Представ. Собой сумму 2 слог., то опред. = сумме2 опред., первым из которых соответств. Ряд состоит из первых слогаемых, а во втором из вторых.
10. опред. Не меняется если ко всем элем. Какого-либо ряда прибавить соотв. Элем. 2-ого парал. ряда, умноженное на одно и то же производное число.
19. Решение методом Крамера
Метод решения систем лин. Уравнений методом Крамера: Рассмотрим систему. Пусть m=n ,пусть матрица системыА-не вырождена det A≠0. Тогда система имеет единств. Решение, кот. Определяется по формулам Крамера: хi= i= где △-определитель А, △i-полученое из ⃓△⃓ заменой i-столбца столбцом свободных членов.
Пример: A= B=
X=
△79≠0 △1==395, △2==-158, △3==237
X1===5, X2= ,
X3=
20. Линейная зависимость векторов. Базис и ранг системы векторов. Разложение вектора по данному базису.
Любые колениарные векторы,3 комплонарных вектора,4-и более векторов в трёхмерном пространстве всегда линейнозависимы. 3 упорядоченных линейно-независимых вектора 1 23 наз. базисом. Упорядоченная тройка некомплонарных векторов всегда образует базис трёхмерного пространства. Неколинеарная пара упорядоченных векторов образует базис двухмерного пространства. В n-мерном пространстве любая упорядоченная линейно-независимая система n-векторов образует базис. Любой вектор можно разложить в виде линейной комбинации базисных векторов. =x1+y2+z3, где x, y,z наз. координатами вектора в базисе 1, 2, 3.Базис наз. ортонормированным, если его векторы взаимноперпендикулярны и имеют единую длину. Такой базис обозначают , , .
21. Матрица и её экономический смысл. Операции над матрицами.
Прямоугольная таблица составленная из mxn элементов aij, где i==1,2,3,…,m, j= некоторого множества называется матрицей и записывается в виде: