Построение однофакторной модели взаимосвязи
где t – коэффициент доверия, определяемый в зависимости от вероятности по таблицам.
Таким образом, показатели генеральной совокупности для генеральной средней при заданной вероятности определяются по показателям выборочной совокупности следующим образом:
Рассчитаем среднюю ошибку для выборки по объему кредитных вложений:
(млн. руб.)
Найдем предельную ошибку для выборки по кредитным вложениям, принимая вероятность равной 0,95. По таблице находим коэффициент доверия t, равный 1,96.
(млн. руб.)
Таким образом, границы, в которых с вероятностью 0,95 будет находиться среднее значение показателя объемов кредитных вложений, принимают вид:
(млн. руб.)
(млн. руб.)
II. Построение однофакторной модели взаимосвязи. Определение формы корреляционного уравнения
2.1. Отбор факторов в регрессионную модель
Примем в качестве факторного признака объемы кредитных вложений, а в качестве результативного – прибыль. Данный выбор обусловлен спецификой банковской деятельности, где прибыль, в том числе, складывается и из процентов, за выданные кредиты.
2.2. Расчет парного коэффициента корреляции. Анализ зависимости между переменными
Парный коэффициент корреляции можно вычислить по следующей формуле:
,
где n – число единиц в выборочной совокупности;
xi – значение факторного признака;
yi – значение результативного признака.
Таблица 7 – Расчет парного коэффициента корреляции для выборочной совокупности.
№ п/п |
Название банка |
Кредитные вложения, млн. руб. xi |
Прибыль, млн. руб. yi |
xi2 |
yi2 |
xi·yi |
1 |
Нефтехимбанк |
1216 |
41 |
1478656 |
1681 |
49856 |
2 |
Ланта-банк |
545 |
35 |
297025 |
1225 |
19075 |
3 |
Совфинтрейд |
573 |
215 |
328329 |
46225 |
123195 |
4 |
Еврофинанс |
929 |
96 |
863041 |
9216 |
89184 |
5 |
Уралпромстробанк |
587 |
68 |
344569 |
4624 |
39916 |
6 |
МАПО-Банк |
700 |
5 |
490000 |
25 |
3500 |
7 |
Тори-Банк |
1267 |
137 |
1605289 |
18769 |
173579 |
8 |
Петровский |
557 |
4 |
310249 |
16 |
2228 |
9 |
Нефтепромбанк |
150 |
101 |
22500 |
10201 |
15150 |
10 |
Оргбанк |
211 |
84 |
44521 |
7056 |
17724 |
11 |
Евразия-Центр |
119 |
47 |
14161 |
2209 |
5593 |
12 |
Гарантия |
245 |
78 |
60025 |
6084 |
19110 |
13 |
Промрадтехбанк |
794 |
27 |
630436 |
729 |
21438 |
14 |
Металлинвестбанк |
839 |
19 |
703921 |
361 |
15941 |
15 |
Прио-Внешторг-банк |
235 |
11 |
55225 |
121 |
2585 |
16 |
Камчаткомагропром-банк |
151 |
67 |
22801 |
4489 |
10117 |
17 |
Тайдон |
129 |
0,5 |
16641 |
0,25 |
64,5 |
18 |
Роспромстройбанк |
444 |
23 |
197136 |
529 |
10212 |
19 |
Тагилбанк |
189 |
49 |
35721 |
2401 |
9261 |
20 |
Подольск-промкомбанк |
73 |
25 |
5329 |
625 |
1825 |
21 |
Мосстройбанк |
907 |
-9 |
822649 |
81 |
-8163 |
22 |
Волгопромбанк |
143 |
59 |
20449 |
3481 |
8437 |
23 |
Нижний Новгород |
68 |
17 |
4624 |
289 |
1156 |
24 |
Ставрополье |
103 |
30 |
10609 |
900 |
3090 |
25 |
Колыма-банк |
66 |
92 |
4356 |
8464 |
6072 |
26 |
Экопромбанк |
64 |
0,5 |
4096 |
0,25 |
32 |
27 |
Преображение |
190 |
-0,2 |
36100 |
0,04 |
-38 |
28 |
Краснодарбанк |
135 |
27 |
18225 |
729 |
3645 |
29 |
МЕНАТЕП Санкт-Петербург |
110 |
20 |
12100 |
400 |
2200 |
30 |
Ноябрьск-нефте-комбанк |
125 |
44 |
15625 |
1936 |
5500 |
Итого |
11864 |
1412,8 |
8474408 |
132866,54 |
651484,5 |
Таким образом, парный коэффициент корреляции будет равен:
Парный коэффициент корреляции, равный 0,19, показывает, что связь между факторным признаком, т. е. объемом кредитных вложений, и результативным, т. е. прибылью, прямая (так как коэффициент имеет положительное значение), и практически отсутствует (что определилось по шкале количественных характеристик тесноты связи Чеддока).
2.3. Построение уравнения однофакторной регрессии с использованием метода наименьших квадратов
Определим вид зависимости между объемом кредитных вложений и размером прибыли, используя графический метод.
По графику можно предположить, что зависимость прибыли от объема кредитных вложений все больше приближается к уравнению прямой. Следовательно, сумма квадратов отклонений эмпирических точек от теоретических принимает вид:
В этом случае коэффициенты уравнения регрессии рассчитываются по формулам:
Рассчитаем данные коэффициенты: