Учебные материалы по математике | Математические методы в торфяном производстве | Matematiku5
Вузы по математике Готовые работы по математике Как писать работы по математике Примеры решения задач по математике Решить задачу по математике online

Математические методы в торфяном производстве


МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ТОРФЯНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ

Методические указания по курсовой работе для студентов, обучающихся по направлению Т.06 «Горное дело», бакалавр техники и технологии, специальности «Открытые горные работы»,

специализации «Разработка торфяных месторождений»

Методические указания по курсовой работе для студентов 4 курса составлены в соответствии с рабочей программой курса «Математические методы в торфяном производстве», рассчитаны на развитие навыков самостоятельной работы студентов, требуют активного использования учебных пособий, приведенных в библиографическом списке. Целью методических указаний является помощь студентам в подборе необходимых материалов при решении отдельных вопросов курсовой работы.

В качестве вариантов заданий включены массивы взаимосвязанных показателей характеристик сырьевых баз и технологических показателей производства фрезерного торфа предприятий торфяной отрасли, что позволяет каждому студенту представить результаты обработки в виде законченной учебно-исследовательской работы.

Методические указания обсуждены и рекомендованы к печати на заседании кафедры технологии и комплексной механизации разработки торфяных месторождений (протокол № 1 от 1 сентября 2008 г.)

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ТОРФЯНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ

Методические указания по курсовой работе для студентов, обучающихся по направлению Т.06 «Горное дело», бакалавр техники и технологии, специальности «Открытые горные работы»,

специализации «Разработка торфяных месторождений»

Составители: А. Н. Васильев, О. В. Пухова, Г. Е. Столбикова

Ó Тверской государственный технический университет, 2008

Ó Кафедра технологии и комплексной механизации

разработки торфяных месторождений, 2008

Курсовая работа на тему «Статистическая характеристика сырьевых баз предприятий торфяной отрасли, анализ и моделирование показателей работы торфяных предприятий» построена таким образом, чтобы аппарат математического обеспечения научно-исследовательских работ был использован достаточно полно и чтобы студент на практическом материале убедился в том, что возникают проблемы оценки точности и надежности анализируемых параметров, проблемы прогнозирования исследуемых факторов и моделирования наиболее сложных характеристик торфяного производства таких, как показатели сезонной производительности уборочных машин.

Варианты заданий включают характеристики сырьевых баз предприятий торфяной отрасли по степени разложения и зольности торфа, технологические показатели производства фрезерного топливного торфа, фрезерного торфа для компостов и показатели производительности бункерных уборочных машин. Каждый вариант задания включает две статистические совокупности показателей, по которым можно составить представление о сырьевых базах торфяной отрасли (степень разложения и зольность) и три статистические совокупности технологических показателей (цикловые и сезонные сборы, показатели сезонной производительности уборочных машин). Объем каждой совокупности – 50 сырьевых баз, что позволяет получить достаточно устойчивые характеристики. Начало варианта отмечено номером. Конец определяется заданным объемом совокупности.

Все расчеты при ручной обработке выполняются по методу условных вариант. Результаты ручной обработки сравниваются с расчетами на ЭВМ по программам KWD-1 и KWD-3.

СОДЕРЖАНИЕ КУРСОВОЙ РАБОТЫ

ВВЕДЕНИЕ

1.  КРАТКИЙ АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.  ПРОГРАММА И МЕТОДИКА СТАТИТСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ОПЫТНЫХ ДАННЫХ

2.1.  Программа статистической обработки опытных данных

2.2.  Методика статистической обработки и анализа опытных данных

2.2.1.  Построение статистической последовательности показателей и зависимости среднего значения от объема совокупности

2.2.2.  Построение статистических распределений

2.2.3.  Расчет числовых характеристик распределений

2.2.4.  Проверка согласия распределений с одним из известных законов распределения

2.2.5.  Корреляционно-регрессионный анализ связи между показателями

2.2.6.  Моделирование характеристик сырьевых баз и показателей производительности бункерных уборочных машин

3.  РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ И ИХ АНАЛИЗ

3.1.  Анализ статистических последовательностей показателей и зависимости среднего значения от объема совокупности

3.2.  Анализ статистических распределений показателей и их числовых характеристик

3.3.  Результаты проверки согласия распределений с одним из известных законов распределения

3.4.  Результаты анализа парных связей

3.5.  Множественный корреляционно-регрессионный анализ связи показателей

3.6.  Моделирование показателей степени разложения торфа

3.7.  Моделирование показателей сезонной производительности бункерных уборочных машин

4.  ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

5.  БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

6.  ПРИЛОЖЕНИЯ

Таблица 1. Первичные статистические данные и расчеты к определению зависимости среднего значения показателя от объема совокупности

Таблицы 2. – 6. Статистические распределения показателей и расчет их числовых характеристик

Таблицы 7. – 11. Проверка согласия распределений с одним из известных законов распределения

Таблицы 12. – 14. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей

Таблица 15. Значения степени разложения торфа в разрабатываемом слое торфяных залежей для модели с параметрами `R =  %, S R =

Таблица 16. Значения цикловых сборов для сырьевых баз, соответствующих модели в табл. 15.

Таблица 17. Значения показателей сезонной производительности бункерных уборочных машин для сырьевых баз, соответствующих модели в табл. 15.

Таблицы 18. – 19 Статистические распределения показателей степени разложения торфа и сезонной производительности бункерных уборочных машин для моделей в табл. 15. и 17.

Таблица 20. Листинг с первичными данными и результатами расчетов на ЭВМ

ГРАФИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ

Рис. 1. Статистическая последовательность показателей

Рис. 2. Зависимость среднего значения показателя от объема совокупности

Рис. 3. – 7. Гистограммы распределения показателей и кривые распределения, соответствующие выбранным для аппроксимации законам распределения

Рис. 8. – 10. Поля корреляции и линии регрессии парных связей рассматриваемых показателей

Рис. 11. – 12. Гистограммы распределения показателей степени разложения торфа и сезонной производительности бункерных уборочных машин для моделей нормального распределения

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1.  Богатов Б. А., Копенкин В. Д. Математические методы в торфяном производстве. М.: Недра, 1991. 240 с.

2.  Копенкин В. Д., Васильев А. Н. Практикум по математическим методам торфяного производства. Калинин: КГУ, 1988. 96 с.

3.  Зюзин В. А., Копенкин В. Д., Васильев А. Н. Статистика связей и процессов в торфяном производстве. Калинин: КГУ, 1977. 70 с.

4.  Зюзин В. А., Копенкин В. Д. Теория вероятностей и математическая статистика методы в торфяном производстве. Калинин: КГУ, 1977. 81 с.

5.  Антонов В. Я., Малков Л. М., Гамаюнов Н. И. Технология полевой сушки торфа. М.: Недра, 1981. 239 с.

6.  Антонов В. Я., Копенкин В. Д. Технология и комплексная механизация торфяного производства. М.: Недра, 1983. 287 с.

7.  Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учебное пособие для студентов вузов. М.: Высшая школа, 1979. 400 с.

8.  Математические методы и модели в планировании и управлении горным производством: Учебное пособие для вузов /А. Г. Протосеня, С. А. Кулиш, Е. И. Азбель и др. М.: Недра, 1985. 288 с.

9.  Самарский А. А. Введение в численные методы: Учебное пособие для вузов. М.: Наука, 1987. 288 с.

10.Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики /Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1982. 344 с.

11.Брусленко Н. П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. 400 с.

12.Коша А. Вариационное исчисление. М.: Высшая школа, 1983. 279 с.

13.Большев Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983. 416 с.

14.Богатов Б. А., Васильев В. Г. Расчет сезонной выработки торфоуборочных машин методом имитационного моделирования //Торфяная пром-сть, 1979, № 6. С. 14-17.

15.Богатов Б. А. Анализ проектных показателей торфопредприятия с использованием метода имитационного моделирования //Торфяная пром-сть, 1984, № 10. С. 19-21.

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО КУРСОВОЙ РАБОТЕ

Курсовая работа (КР) состоит из расчетно-пояснительной записки, двенадцати рисунков и листинга с расчетами на ЭВМ. Записка оформляется на стандартных листах писчей бумаги (формат 210х297 мм), рисунки на миллиметровой бумаге аналогичного формата. Основная часть расчетов выполняется в табличной форме и помещается в приложении. Выполненная КР сдается на проверку в папке скоросшивателя. После внесения исправлений по замечаниям преподавателя КР подлежит защите. По результатам защиты с учетом качества оформления работы выставляется оценка по пятибалльной системе. Эта оценка учитывается на семестровом экзамене по курсу.

ВВЕДЕНИЕ

Во введении на основе источников [1–15], с учетом варианта задания, показывается актуальность темы и формулируется цель КР. Объем введения – 1 с.

1. КРАТКИЙ АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

В разделе поясняется существо обрабатываемых показателей, приводятся данные об имеющихся в литературе сведениях по этим показателям, из взаимосвязи и взаимообусловленности, значение этих сведений для практики торфяного производства. Объем – 2 –3 с.

2. ПРОГРАММА И МЕТОДИКА СТАТИТСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ОПЫТНЫХ ДАННЫХ

В разделе 2.1 приводится перечень задач, решаемых при обработке и анализе опытных данных. В разделе 2.2 даются краткие пояснения по всем задачам обработки, расчетные формулы с расшифровкой входящих в них обозначений. При написании этого раздела используются материалы учебных пособий [1–4], с соответствующими ссылками на них: по разделам 2.2.2.–2.2.4. материал источников [1, С. 16-27, 63-66; 2, С. 79-87], по разделам 2.2.5.–2.2.6. материал источников [1, С. 70-85, 108-138; 2, С. 41-42, С. 88-94]. Объем – 5 –6 с.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ И ИХ АНАЛИЗ

Материалом для анализа к разделу 3.1. служат рис. 1. и 2., к разделам 3.2. и 3.3. – рис. 3.-7., к разделу 3.4. – рис. 8.-10., к разделам 3.6. и 3.7. – рис. 11.-12. Качественный анализ (описание) рисунков дополняется количественным анализом, при котором обсуждаются все числовые характеристики, параметры и критерии. В разделах 3.3.-3.7. освещаются вопросы использования принятых математических моделей для прогноза тех или иных из обсуждаемых показателей. В разделах 3.2., 3.4., 3.5. сопоставляются результаты расчетов по методу условных вариант с расчетами на ЭВМ. Объем – 8-9 с.

4. ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

В первом пункте выводов указывается на весь объем проделанной работы. Во втором – четвертом пунктах резюмируются наиболее существенные результаты расчета числовых характеристик распределений, проверки согласия распределений с нормальным законом, результаты анализа парных и множественной связей между показателями. В пятом пункте отмечаются параметры построенной модели производительности бункерных уборочных машин. В шестом пункте выводов даются рекомендации об использовании полученных результатов в научной и практической работе. Объем – 1 с.

5. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Список источников (не менее 10) оформляется в соответствии с требованиями ГОСТ 7.1-84 должен включать все литературные источники (учебные пособия, статьи, диссертации и т. п.), на которые сделаны ссылки в КР.

6. ПРИЛОЖЕНИЯ

В приложении помещаются расчеты выполненные в табличной форме (талб.1.-19.) и листинг с расчетами на ЭВМ.

Приложение 1

Варианты заданий по курсовой работе

Таблица 1. Характеристика сырьевых баз предприятий торфяной промышленности по степени разложения R и зольности торфа А с

№ варианта

R, %

А с, %

№ варианта

R, %

А с, %

№ варианта

R, %

А с, %

№ варианта

R, %

А с, %

1

27

6,8

26

26

9,2

51

22

11,9

76

20

5,0

2

18

5,3

27

17

8,4

52

28

11,9

77

26

4,1

3

11

2,0

28

16

6,8

53

24

9,3

78

19

7,6

4

15

6,6

29

16

5,2

54

22

11,2

79

22

9,4

5

15

8,5

30

20

7,4

55

26

7,3

80

20

6,8

6

18

2,4

31

21

7,2

56

34

4,4

81

17

8,4

7

14

3,8

32

16

12,8

57

34

10,1

82

22

5,3

8

24

6,3

33

28

6,3

58

27

15,6

83

25

8,4

9

17

9,3

34

25

10,7

59

21

7,8

84

24

9,5

10

20

4,3

35

32

12,5

60

25

8,1

85

24

4,6

11

7

6,2

36

21

8,0

61

16

5,7

86

15

7,0

12

16

7,7

37

21

6,8

62

25

8,6

87

28

6,9

13

16

12,5

38

16

8,9

63

20

3,0

88

21

8,7

14

14

7,5

39

17

12,1

64

26

7,5

89

30

8,7

15

14

9,0

40

23

13,6

65

27

14,0

90

30

7,4

16

12

8,0

41

22

12,0

66

28

11,3

91

34

5,9

17

10

11,8

42

26

11,3

67

29

9,1

92

29

8,7

18

18

20,5

43

16

10,1

68

17

5,7

93

25

9,0

19

13

5,7

44

22

6,7

69

15

10,9

94

33

8,1

20

11

9,7

45

18

10,7

70

16

4,3

95

27

10,9

21

17

10,3

46

25

12,2

71

22

13,2

96

32

15,5

22

21

3,2

47

18

7,5

72

15

13,3

97

23

9,8

23

18

6,5

48

19

6,1

73

15

8,3

98

27

19,5

24

18

5,9

49

24

14,5

74

25

11,3

99

29

15,9

25

18

7,3

50

12

9,0

75

17

7,4

100

22

13

Таблица 2. Технологические показатели производства фрезерного топливного торфа и показатели сезонной производительности бункерных уборочных машин

№ варианта

Цикловой сбор q ц, т/га

Сезонный сбор q с, т/га

Сезонная выработка G сез, тыс. т

№ варианта

Цикловой сбор q ц, т/га

Сезонный сбор q с, т/га

Сезонная выработка G сез, тыс. т

1

19,4

227

8,6

51

14,4

222

14,9

2

19,1

128

4,5

52

17,7

781

14,3

3

7,8

33

1,2

53

14,0

243

8,1

4

14,4

202

13,3

54

14,5

343

10,2

5

12,5

233

10,7

55

14,1

322

11,8

6

12,6

271

9,5

56

16,2

378

13,2

7

14,9

197

6,9

57

17,6

571

19,5

8

11,0

138

5,8

58

9,7

83

3,1

9

13,7

302

10,5

59

15,2

151

5,5

10

12,8

92

4,1

60

17,3

135

6,0

11

14,1

282

6,6

61

16,5

112

4,7

12

15,3

243

7,5

62

16,3

165

5,7

13

18,6

286

10,2

63

17,1

138

6,1

14

12,6

149

5,3

64

19,4

298

11,6

15

10,9

102

6,0

65

17,1

224

8,0

16

11,6

141

6,7

66

16,6

209

9,8

17

14,4

217

7,3

67

13,3

64

2,6

18

14,7

233

10,7

68

14,7

37

2,7

19

16,0

218

6,3

69

16,2

80

8,4

20

14,3

196

4,9

70

13,4

144

3,7

21

14,7

46

1,9

71

11,4

114

5,8

22

16,2

122

2,3

72

12,5

129

5,8

23

10,9

394

5,7

73

18,6

113

5,6

24

12,4

237

7,1

74

12,4

498

8,0

25

12,9

98

3,3

75

19,6

135

4,3

26

16,8

33

0,8

76

18,2

151

6,1

27

12,8

70

13,3

77

16,6

48

1,3

28

12,8

114

2,8

78

5,5

13

0,5

29

14,2

261

8,3

79

23,2

114

3,0

30

15,4

285

15,8

80

14,5

109

3,4

31

15,9

271

10,1

81

17,0

53

1,5

32

17,3

591

21,7

82

20,2

190

7,7

33

14,2

294

11,3

83

17,6

116

4,5

34

16,8

580

17,6

84

18,0

70

2,9

35

19,9

293

9,6

85

15,9

175

5,8

36

12,4

338

8,3

86

12,5

173

6,7

37

13,2

314

7,8

87

16,8

103

3,8

38

15,1

420

11,0

88

23,8

304

6,8

39

14,4

331

12,5

89

21,5

129

2,5

40

18,2

232

11,2

90

23,6

566

10,7

41

15,2

590

13,2

91

23

304

4,8

42

19,0

557

18,9

92

21,5

256

9,0

43

14,8

413

8,2

93

20,9

261

10,0

44

11,5

152

6,3

94

23,7

356

10,2

45

13,1

200

7,6

95

20,0

486

10,7

46

15,7

449

15,0

96

18,3

125

3,4

47

11,7

94

6,4

97

17,9

200

11,0

48

11,2

109

4,7

98

49

17,9

546

29,8

99

50

14,9

390

13,8

100

Таблица 3. Технологические показатели производства фрезерного торфа для компостов и показатели сезонной производительности бункерных уборочных машин

№ варианта

Цикловой сбор q ц, т/га

Сезонный сбор q с, т/га

Сезонная выработка G сез, тыс. т

№ варианта

Цикловой сбор q ц, т/га

Сезонный сбор q с, т/га

Сезонная выработка G сез, тыс. т

1

58,5

603

22,9

51

33,4

10071

23,3

2

23,0

652

19,4

52

26,6

482

16,4

3

23,6

335

11,1

53

19,6

1130

27,9

4

30,2

658

13,7

54

17,4

1010

20,6

5

25,0

473

20,0

55

16,0

1253

22,3

6

31,6

816

20,6

56

23,6

827

20,7

7

30,5

896

18,1

57

23,5

787

11,8

8

26,0

448

9,9

58

14,3

983

19,8

9

6,0

116

3,4

59

21,2

1372

21,0

10

25,6

549

18,1

60

23,2

857

17,8

11

24,4

915

20,8

61

19,7

627

13,6

12

12,4

145

6,5

62

11,5

152

6,2

13

21,5

1040

16,5

63

21,1

694

23,5

14

18,7

189

7,0

64

24,0

1043

24,8

15

23,8

238

5,4

65

22,6

504

15,6

16

27,1

483

15,6

66

15,3

361

9,8

17

30,5

1048

18,9

67

27,3

1978

49,5

18

19,6

329

9,4

68

20,6

739

13,4

19

30,2

888

14,7

69

20,2

841

12,2

20

27,7

357

5,5

70

25,7

1328

33,2

21

33,0

722

14,2

71

17,3

721

11,4

22

14,0

163

7,9

72

21,0

777

21,0

23

15,2

137

6,4

73

28,5

826

17,2

24

26,6

1130

22,6

74

14,8

469

11,0

25

14,8

245

14,7

75

23,1

1474

22,1

26

18,0

380

8,8

76

23,3

1060

30,8

27

25,9

917

22,0

77

24,1

696

14,1

28

29,2

581

11,4

78

15,8

237

9,3

29

17,7

370

15,7

79

23,5

580

12,6

30

21,5

643

11,4

80

20,9

218

7,9

31

18,7

625

9,5

81

30,0

714

34,1

32

19,8

503

10,0

82

18,7

214

7,7

33

21,9

768

16,1

83

20,0

304

5,1

34

31,4

827

9,1

84

24,6

692

30,0

35

30,9

666

11,7

85

23,6

236

7,9

36

19,7

381

19,1

86

28,3

555

19,2

37

22,8

153

11,7

87

31,2

929

12,3

38

29,1

1000

35,4

88

26,3

972

18,4

39

25,5

611

16,9

89

19,0

1410

70,5

40

29,4

872

22,6

90

20,5

433

2,7

41

25,2

335

17,1

91

24,5

912

11,4

42

21,6

395

13,4

92

19,8

786

13,9

43

29,7

601

19,5

93

11,7

178

5,5

44

27,0

570

15,4

94

20,9

245

12,4

45

26,8

808

22,4

95

23,5

650

27,9

46

37,7

1963

15,9

96

21,0

221

4,9

47

35,9

1059

21,1

97

24,5

270

5,9

48

21,6

387

9,3

98

32,0

109

2,5

49

32,9

1186

35,7

99

22,8

463

26,2

50

33,5

716

12,7

100

33,6

822

19

Приложение 2

Таблица 4. Значения ординат кривой нормального распределения f(u)

u

0,00

0,02

0,04

0,06

0,08

0,0

0,3989

0,3989

0,3986

0,3982

0,3977

0,1

3970

3961

3951

3939

3925

0,2

3910

3894

3876

3857

3836

0,3

3814

3790

3765

3739

3712

0,4

3683

3653

3621

3589

3555

0,5

3521

3485

3448

3410

3372

0,6

3332

3292

3251

3209

3166

0,7

3123

3079

3034

2989

2943

0,8

2897

2850

2803

2756

2709

0,9

2661

2613

2565

2516

2468

1,0

2420

2371

2323

2275

2227

1,1

2179

2131

2085

2036

1989

1,2

1942

1895

1849

I804

1758

1,3

1714

1669

1626

1582

1539

1,4

1497

1456

1415

1374

1334

1,5

I295

1257

1219

1182

1145

1,6

1109

1074

1040

1006

0973

1,7

0940

0909

0878

0848

0818

1,8

0790

0761:

0734

0707

0681

1,9

0656

0632

0608

0584

0562

2,0

0540

0519

0498

0478

0459

2,1

0440

0422

0404

0388

0371

2,2

0355

0339

0325

0310

0297

2,3

0283

0270

0258

0246

0235

2,4

0224

0213

0203

0194

0184

2,5

0175

0167

0158

0151

0143

2,6

0136

0129

0122

0116

0110

2,7

0104

0099

0093

0088

0084

2,8

0079

0075

0071

0067

0060

2,9

0060

0056

0053

0050

0047

3,0

0044

0042

0039

0037

0035

Приложение 3

Данные к разделу «Моделирование показателей сезонной производительности бункерных уборочных машин»

Таблица 5. Цикловые сборы фрезерного топливного торфа

R, %

Цикловые сборы

R, %

Цикловые сборы

П > 1 %

П < 1 %

П > 1 %

П < 1 %

В-тип

Н-тип

В-тип

Н-тип

В-тип

Н-тип

В-тип

Н-тип

5

5,7

6,3

6,2

6,8

28

15,1

17,2

16,5

18,6

6

6,4

7,0

7,0

7,6

29

15,3

17,4

16,7

18,9

7

7,0

7,7

7,6

8,3

30

17,0

19,1

18,5

20,7

8

7,7

8,4

8,4

9,1

31

17,1

19,3

18,6

20,8

9

8,3

9,1

9,0

9,8

32

17,3

19,5

18,7

21,0

10

9,0

9,9

9,8

10,7

33

17,5

19,8

18,9

21,3

11

9,5

10,3

10,4

11,2

34

17,7

20,0

19,2

21,5

12

9,9

10,8

10,8

11,7

35

17,8

20,2

19,3

21,8

13

10,3

11,3

11,2

12,2

36

18,0

20,4

19,5

22,0

14

10,8

11,7

11,8

12,7

37

18,1

20,6

19,6

22,2

15

11,2

13,0

12,2

14,1

38

18,2

20,7

19,7

22,3

16

11,5

13,4

12,5

14,5

39

18,4

20,9

19,9

22,5

17

11,8

13,8

12,9

15,0

40

18,5

21,1

20,0

22,7

18

12,1

14,1

13,2

15,3

41

18,6

21,2

20,1

22,8

19

12,4

14,5

13,5

15,7

42

18,7

21,4

20,3

23,0

20

13,3

14,9

14,5

16,1

43

18,8

21,5

20,4

23,2

21

13,5

15,3

14,7

16,6

44

19,0

21,7

20,6

23,4

22

13,8

15,6

15,0

16,9

45

19,1

21,9

20,7

23,6

23

14,1

15,9

15,4

17,2

46

19,2

22,0

20,8

23,7

24

14,3

16,3

15,6

17,7

47

19,3

22,1

20,9

23,8

25

14,6

16,6

15,9

18,0

48

19,4

22,2

21,0

23,9

26

14,8

16,8

16,2

18,2

49

19,5

22,3

21,1

24,0

27

14,9

17,0

16,3

18,4

50

19,6

22,5

21,2

24,2

Обозначения: R – степень разложения торфа;

П – пнистость торфяной залежи;

В-тип – верховой тип торфа;

Н-тип – низинный тип торфа.

Таблица 6. Цикловые сборы фрезерного торфа для компостов

R, %

Цикловые сборы

R, %

Цикловые сборы

П > 1 %

П < 1 %

П > 1 %

П < 1 %

В-тип

Н-тип

В-тип

Н-тип

В-тип

Н-тип

В-тип

Н-тип

5

10,4

11,5

11,3

12,4

28

27,5

31,3

30,0

33,8

6

11,6

12,7

12,7

13,8

29

27,8

31,7

30,4

34,4

7

12,7

14,0

15,3

15,1

30

30,9

34,8

33,7

37,7

8

14,0

15,3

16,4

16,6

31

31,1

35,1

33,8

37,8

9

15,1

16,6

17,8

17,8

32

31,5

35,5

34,0

38,2

10

16,4

18,0

18,9

19,5

33

31,8

36,0

34,4

38,8

11

17,3

18,7

19,6

20,4

34

32,2

36,4

34,9

39,1

12

18,0

19,6

20,4

21,3

35

32,4

36,8

35,1

39,7

13

18,7

20,6

21,5

22,2

36

32,8

37,1

35,5

40,0

14

19,6

21,3

22,2

23,1

37

32,9

37,5

35,7

40,4

15

20,4

23,7

22,7

25,7

38

33,1

37,7

35,8

40,6

16

20,9

24,4

23,5

26,4

39

33,5

38,0

36,2

40,9

17

21,5

25,1

24,0

27,3

40

33,7

38,4

36,4

41,3

18

22,0

25,7

24,0

27,8

41

33,8

38,5

36,6

41,5

19

22,6

26,4

24,6

28,6

42

34,0

38,9

36,9

41,9

20

24,2

27,1

26,4

29,3

43

34,2

39,1

37,1

42,2

21

24,6

27,8

26,7

30,2

44

34,6

39,5

37,5

42,6

22

25,1

28,4

27,3

30,7

45

34,8

39,8

37,7

42,9

23

25,7

28,9

28,0

31,3

46

34,9

40,0

37,8

43,1

24

26,0

29,7

28,4

32,3

47

35,1

40,2

38,0

43,3

25

26,6

30,2

28,9

32,8

48

35,3

40,4

38,2

43,5

26

26,9

30,6

29,5

33,1

49

35,5

40,6

38,4

43,7

27

27,1

30,9

29,7

33,5

50

35,7

40,9

38,5

44,0

Обозначения: R – степень разложения торфа;

П – пнистость торфяной залежи;

В-тип – верховой тип торфа;

Н-тип – низинный тип торфа.

Приложение 4

Таблица 7. Нормально распределенные случайные числа

-0,4765

0,3322

-0,8681

1, 7258

-1,1904

-0,4242

1,1719

-0,9294

-1,4842

0,1766

-0,2746

-0,9849

-0,1829

-0,1091

-0,1524

0,2319

-0,6124

2,1108

0,3667

-1,6073

0,7127

0,5120

-0,1053

-0,5792

-0,5210

-1,2946

-1,3831

0,2433

0,4106

1,4527

-0,8586

0,4291

1,7918

-0,7423

-1,0491

-0,9660

-0,5267

-0,2336

1,6215

-0,0462

-0,1862

0,5514

-1,5757

0,1410

-1,6087

0,1250

-1,0693

0,4920

0,1299

1,0609

1,3089

-0,1733

1,4526

0,3218

-0,3296

-0,4530

0,0439

-0,2703

0,2687

0,3796

0,4652

0,1674

0,1403

0,0016

0,6726

1,5084

0,0164

0,0908

0,5809

0,4310

1,8247

0,6742

-0,4851

-0,1762

1,9205

-0,6506

2,0516

-0,1854

-1,7259

0,3755

-0,3041

1,4802

0,8654

-1,0780

0,3146

-0,1883

1,2310

0,8202

0,1975

2,2063

1,3953

1,2570

-2,3114

-1,5763

0,5486

1,0311

-0,2182

-1,1731

0,1087

-0,2355

-0,7917

0,6182

-0,9835

1,2782

1,0363

0,9076

-0,5522

-0,5214

0,1557

0,6766

1,2503

1,8717

-0,1082

-0,0933

0,4731

1,5184

0,5377

-0,1700

-0,7712

0,2169

0,3278

0,8923

-0,8868

-1,2380

-1,4411

0,7274

1,0575

1,6943

-0,8517

0,6360

1,3158

1,7599

-0,1714

2,5246

-0,4588

-1,4610

-0,7148

0,3856

0,9388

-0,6723

-1,4843

1,1044

0,1336

-0,4546

-1,0826

-0,2262

0,7197

0,4023

0,7643

2,0166

-1,3564

0,5611

0,5359

-0,9560

0,1736

-0,2424

0,4415

-0,5401

0,7196

0,3652

-0,9994

-0,8301

1,2032

0,9074

0,3010

0,7888

-0,3667

-0,0372

-0,0017

-1,7478

-1,5748

-0,9312

0,1337

-1,0309

-1,6815

1,5181

-1,5989

-0,8422

1,6272

-0,4425

0,2366

-1,7740

-1,2984

-0,7525

-0,6061

-0,0721

0,6225

0,2331

1,3406

-1,0665

-1,7877

0,1956

1,0197

0,4315

-1,6659

0,1352

-1,1402

-0,2285

1,0075

0,6131

-0,3266

-0,1103

0,1474

-1,1210

-0,6804

-1,5424

-0,0406

-0,3838

0,1141

-0,2859

0,1861

-0,1299

0,5797

1,3216

0,9576

1,6457

1,1492

-0,2231

-0,3715

-1,1592

-1,1151

1,0649

0,0041

-0,0774

0,9389

0,5222

0,9296

-0,1427

0,5489

-1,7940

-0,2655

-1,5574

1,9094

-1,3910

-2,8253

-0,6656

0,5613

0,6233

1,5383

-1,5124

1,4343

0,1832

0,4387

0,8861

-0,0516

2,0345

-0,7284

-1,0363

-0,5306

-0,4216

0,5350

-0,5350

-0,3344

1,2537

0,5168

-0,0458

-0,4567

0,2808

-2,0344

0,1979

0,2969

-0,9203

0,0268

0,0799

0,5494

-2,2897

-0,7500

-0,2110

-1,4612

0,8323

-0,4059

-0,4398

-0,3240

-1,7743

0,5419

1,4553

-0,0536

-0,3196

-1,0146

-0,0867

0,5628

-0,2901

0,6704

0,0435

0,6221

1,6681

1,1034

-1,4184

0,6059

0,5323

0,4233

-2,4114

-0,7773

0,7186

0,8875

-0,6326

0,3392

0,6522

0,4146

-0,1148

-0,6618

-0,0446

2,1633

-2,0131

1,6455

0,1968

-0,2659

0,2541

0,4127

0,1022

-0,1617

-0,4061

-0,3885

-0,7935

-1,8654

Наташа

Автор

Наташа — контент-маркетолог и блогер, но все это не мешает ей оставаться адекватным человеком. Верит во все цвета радуги и не верит в теорию всемирного заговора. Увлекается «нефрохиромантией» и тайно мечтает воссоздать дома Александрийскую библиотеку.

Распродажа дипломных

 Скидка 30% по промокоду Diplom2020

А ты боишься COVID-19?

 Пройди опрос и получи промокод