Лабораторная работа по статистике
1.1 С целью изучения зависимости объёма реализации от стоимости основных фондов произведите группировку заводов от 1 до 40.
Основные технико-экономические показатели предприятия
№ п/п |
Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб. |
Объем продаж, млн. руб. |
Среднесписочная численность персонала чел. |
Среднесписочная численность рабочих, чел. |
Переработано свеклы, тыс. т. |
Выработано сахара, тыс. т. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1 |
801 |
625 |
474 |
398 |
117 |
11,4 |
2 |
720 |
356 |
386 |
326 |
68 |
6,4 |
3 |
563 |
367 |
393 |
327 |
84 |
6,7 |
4 |
1264 |
219 |
530 |
436 |
37 |
3,6 |
5 |
112 |
822 |
797 |
707 |
94 |
8,7 |
6 |
933 |
2268 |
662 |
597 |
164 |
17,6 |
7 |
622 |
1262 |
487 |
422 |
196 |
23,8 |
8 |
1974 |
521 |
688 |
542 |
104 |
8,5 |
9 |
1927 |
513 |
807 |
656 |
63 |
5,0 |
10 |
635 |
575 |
402 |
328 |
118 |
10,6 |
11 |
1609 |
2199 |
782 |
634 |
12 |
23,2 |
12 |
1355 |
1003 |
629 |
312 |
219 |
24,9 |
13 |
1046 |
1654 |
618 |
544 |
259 |
30,7 |
14 |
1438 |
1348 |
758 |
640 |
160 |
18,9 |
15 |
830 |
1004 |
440 |
379 |
173 |
18,8 |
16 |
874 |
2529 |
770 |
695 |
144 |
15,7 |
17 |
746 |
1508 |
1016 |
923 |
144 |
14,5 |
18 |
869 |
1161 |
491 |
435 |
178 |
21,6 |
19 |
841 |
817 |
440 |
383 |
142 |
14,8 |
20 |
529 |
609 |
335 |
270 |
100 |
11,5 |
21 |
546 |
393 |
334 |
277 |
78 |
7,3 |
22 |
933 |
501 |
501 |
414 |
144 |
16,1 |
23 |
1632 |
767 |
485 |
397 |
231 |
25,7 |
24 |
1839 |
973 |
589 |
496 |
213 |
22,8 |
25 |
2006 |
2024 |
782 |
655 |
333 |
36,9 |
26 |
581 |
376 |
432 |
365 |
64 |
6,8 |
27 |
1150 |
2045 |
880 |
789 |
124 |
17,6 |
28 |
800 |
1243 |
478 |
409 |
184 |
19,0 |
29 |
545 |
434 |
407 |
347 |
105 |
10,7 |
30 |
477 |
539 |
402 |
348 |
124 |
13,2 |
31 |
493 |
1741 |
456 |
399 |
144 |
17,7 |
32 |
386 |
369 |
372 |
318 |
108 |
9,2 |
33 |
1284 |
875 |
458 |
387 |
277 |
21,6 |
34 |
398 |
403 |
313 |
261 |
92 |
9,9 |
35 |
497 |
1986 |
401 |
406 |
163 |
22,0 |
36 |
566 |
533 |
412 |
357 |
116 |
13,2 |
37 |
453 |
396 |
440 |
381 |
121 |
9,4 |
38 |
1086 |
790 |
484 |
419 |
236 |
18,1 |
39 |
752 |
1842 |
552 |
462 |
116 |
16,7 |
40 |
605 |
1057 |
370 |
309 |
228 |
26,7 |
1. Группировочный признак — стоимость основных фондов (Х). |
|||||
2. Определяем число групп |
|||||
n = 1 + 3, 322 * lg40 |
|||||
n = 1 + 3,322 * 1,602 = 6,32 = 6 групп |
|||||
3. Определяем величину равно великого интервала i = (Хmax — Хmin) / 6 = (2006 -112) / 6 = 315,7 =316 |
|||||
Определяем границы групп: |
|||||
I группа: 112 – 428 |
|||||
II группа: 428-744 |
|||||
III группа: 744-1060 |
|||||
IV группа: 1060-1376 |
|||||
V группа: 1376 -1692 |
|||||
VI группа: 1692 и более 4. Макет таблицы: |
Группировка по стоимости основных фондов |
Число заводов |
Объем продаж, млн. руб. |
Выработано сахара, тыс. т. |
||
Всего |
В среднем на 1 завод |
Всего |
В среднем на 1 завод |
||
I группа: 112 – 428 |
|||||
II группа: 428-744 |
|||||
III группа: 744-1060 |
|||||
IV группа: 1060-1376 |
|||||
V группа: 1376-1692 |
|||||
VI группа: 1692 и более |
|||||
Итого: |
Разработочная таблица
№ предприятия |
Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб |
Объем продаж, млн. руб. |
Выработано сахара, тыс. т. |
I группа: 112 – 428 |
|||
5 |
112 |
822 |
8,7 |
32 |
386 |
369 |
9,2 |
34 |
398 |
403 |
9,9 |
Итого: |
— |
1594 |
27,8 |
II группа: 428-744 |
|||
2 |
720 |
356 |
6,4 |
3 |
563 |
367 |
6,7 |
7 |
622 |
1262 |
23,8 |
10 |
635 |
575 |
10,6 |
20 |
529 |
609 |
11,5 |
21 |
546 |
393 |
7,3 |
26 |
581 |
376 |
6,8 |
29 |
545 |
434 |
10,7 |
30 |
477 |
539 |
13,2 |
31 |
493 |
1741 |
17,7 |
35 |
497 |
1986 |
22,0 |
36 |
566 |
533 |
13,2 |
37 |
453 |
396 |
9,4 |
40 |
605 |
1057 |
26,7 |
Итого: |
— |
10624 |
186 |
III группа: 744-1060 |
|||
1 |
801 |
625 |
11,4 |
6 |
933 |
2268 |
17,6 |
13 |
1046 |
1654 |
30,7 |
15 |
830 |
1004 |
18,8 |
16 |
874 |
2529 |
15,7 |
17 |
746 |
1508 |
14,5 |
18 |
869 |
1161 |
21,6 |
19 |
841 |
817 |
14,8 |
22 |
933 |
501 |
16,1 |
28 |
800 |
1243 |
19,0 |
39 |
752 |
1842 |
16,7 |
Итого: |
— |
15152 |
196,9 |
IV группа: 1060-1376 |
|||
4 |
1264 |
219 |
3,6 |
12 |
1365 |
1003 |
24,9 |
27 |
1150 |
2045 |
17,6 |
33 |
1284 |
875 |
21,6 |
38 |
1086 |
790 |
18,1 |
Итого: |
— |
4932 |
|
V группа: 1376-1692 |
|||
11 |
1609 |
2199 |
23,2 |
14 |
1438 |
1348 |
18,9 |
23 |
1632 |
767 |
25,7 |
Итого: |
— |
4314 |
67,8 |
VI группа: 1692 и более |
|||
8 |
1974 |
521 |
8,5 |
9 |
1927 |
513 |
5,0 |
24 |
1839 |
973 |
22,8 |
25 |
2006 |
2024 |
36,9 |
Итого: |
— |
4031 |
73,2 |
Группировка по стоимости основных фондов |
Число заводов |
Объем продаж, млн. руб. |
Выработано сахара, тыс. т. |
||
Всего |
В среднем на 1 завод |
Всего |
В среднем на 1 завод |
||
I группа: 112 – 428 |
3 |
1594,00 |
531,33 |
27,80 |
9,27 |
II группа: 428-744 |
14 |
10624,00 |
758,86 |
186,00 |
13,29 |
III группа: 744-1060 |
11 |
15152,00 |
1377,45 |
196,90 |
17,90 |
IV группа: 1060-1376 |
5 |
4932,00 |
986,40 |
85,80 |
17,16 |
V группа: 1376-1692 |
3 |
4314,00 |
1438,00 |
67,80 |
22,60 |
VI группа: 1692 и более |
4 |
4031,00 |
1007,75 |
73,20 |
18,30 |
Итого: |
40 |
40647,00 |
1016,18 |
637,50 |
15,94 |
Рассчитаем центральный угол для каждого сектора. Так как вся совокупность 40 заводов — это 360 градусов, то на один завод приходится:
360/40=9 градусов.
Выводы: Глядя на таблицу, можно сделать выводы, что чем выше стоимость основных фондов, тем больше объем продаж и как следствие больше выработка на 1 завод. Тоже самое происходит и с выработкой сахара, чем выше стоимость основных фондов, тем выше выработка сахара. В среднем объем продаж составляет 40647 млн. руб, а на 1 завод 1016 млн. руб.
Соответственно углы будут равны:
1) 9х3=27; 2) 9х14=126; 3) 9х11=99; 4) 9х5=45; 5) 9х3=27; 6) 9х4=36.
1.2. Для изучения тесноты связи между объёмом продаж и стоимостью основных фондов вычислите коэффициент Спирмена. Поясните результаты, сделайте выводы.
Рассчитаем коэффициента Спирмена:
№ предприятия |
Объем продаж |
Стоимость основных фондов |
di² = (Rx — Ry) ² |
||
млн. руб |
Ранг Rx |
млн. руб. |
Ранг Ry |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
625 |
24 |
801 |
20 |
16 |
2 |
356 |
39 |
720 |
24 |
225 |
3 |
367 |
38 |
563 |
30 |
64 |
4 |
219 |
40 |
1264 |
10 |
900 |
5 |
822 |
20 |
112 |
40 |
400 |
6 |
2268 |
2 |
933 |
14 |
144 |
7 |
1262 |
11 |
622 |
26 |
225 |
8 |
521 |
29 |
1974 |
2 |
729 |
9 |
513 |
30 |
1927 |
3 |
729 |
10 |
575 |
26 |
635 |
25 |
1 |
11 |
2199 |
3 |
1609 |
6 |
9 |
12 |
1003 |
17 |
1355 |
8 |
81 |
13 |
1654 |
9 |
1046 |
13 |
16 |
14 |
1348 |
12 |
1438 |
7 |
25 |
15 |
1004 |
16 |
830 |
19 |
9 |
16 |
2529 |
1 |
874 |
16 |
225 |
17 |
1508 |
10 |
746 |
23 |
169 |
18 |
1161 |
14 |
869 |
17 |
9 |
19 |
817 |
21 |
841 |
18 |
9 |
20 |
609 |
25 |
529 |
33 |
64 |
21 |
393 |
35 |
546 |
31 |
16 |
22 |
501 |
31 |
933 |
15 |
256 |
23 |
767 |
23 |
1632 |
5 |
324 |
24 |
973 |
18 |
1839 |
4 |
196 |
25 |
2024 |
5 |
2006 |
1 |
16 |
26 |
376 |
36 |
581 |
28 |
64 |
27 |
2045 |
4 |
1150 |
11 |
49 |
28 |
1243 |
13 |
800 |
21 |
64 |
29 |
434 |
32 |
545 |
32 |
0 |
30 |
539 |
27 |
477 |
36 |
81 |
31 |
1741 |
8 |
493 |
35 |
729 |
32 |
369 |
37 |
386 |
39 |
4 |
33 |
875 |
19 |
1284 |
9 |
100 |
34 |
403 |
33 |
398 |
38 |
25 |
35 |
1986 |
6 |
497 |
34 |
784 |
36 |
533 |
28 |
566 |
29 |
1 |
37 |
396 |
34 |
533 |
37 |
9 |
38 |
790 |
22 |
1086 |
12 |
100 |
39 |
1842 |
7 |
752 |
22 |
225 |
40 |
1057 |
15 |
605 |
27 |
144 |
Итого |
7236 |
Коэффициент Спирмена:
P = 1 – (6 * 7236) / 40 * (1600–1) = 1-0,67=0,32
Вывод: Отсюда следует, что связь между объемами продаж и стоимости основных фондов — прямая и слабая (т. к. 0 < P < 0,5)
Расчет критерия значимости:
Значимость коэффициента Спирмена проверяется на основе критерия Стьюдента:
tр = P * √(n-2) / (1 – P²)
tр = 0,32 * √38/(1 – 0,1024) = 0,32 * √38/0,8976=2,08
2.1 По исходным данным проведите корреляционно-регрессионный анализ влияния на выработку сахара по стоимости основных фондов.
Исходные данные:
№ предприятия |
Стоимость основных фондов, |
Выработано сахара, тыс т. |
1 |
2 |
3 |
1 |
801 |
11,4 |
2 |
720 |
6,4 |
3 |
563 |
6,7 |
4 |
1264 |
3,6 |
5 |
112 |
8,7 |
6 |
933 |
17,6 |
7 |
622 |
23,8 |
8 |
1974 |
8,5 |
9 |
1927 |
5,0 |
10 |
635 |
10,6 |
11 |
1609 |
23,2 |
12 |
1355 |
24,9 |
13 |
1046 |
30,7 |
14 |
1438 |
18,9 |
15 |
830 |
18,8 |
16 |
874 |
15,7 |
17 |
746 |
14,5 |
18 |
869 |
21,6 |
19 |
841 |
14,8 |
20 |
529 |
11,5 |
21 |
546 |
7,3 |
22 |
933 |
16,1 |
23 |
1632 |
25,7 |
24 |
1839 |
22,8 |
25 |
2006 |
36,9 |
26 |
581 |
6,8 |
27 |
1150 |
17,6 |
28 |
800 |
19,0 |
29 |
545 |
10,7 |
30 |
477 |
13,2 |
31 |
493 |
17,7 |
32 |
386 |
9,2 |
33 |
1286 |
21,6 |
34 |
398 |
9,9 |
35 |
497 |
22,0 |
36 |
566 |
13,2 |
37 |
433 |
9,4 |
38 |
1086 |
18,1 |
39 |
752 |
16,7 |
40 |
605 |
26,7 |
Для проведения корреляционно-регрессионного анализа влияния стоимости основных фондов на выработку сахара, необходимо определить вид связи. Для этого построим график.
Можно сделать вывод, что зависимость имеет линейный характер. Найдем уравнение связи.
№ предприятия |
Стоимость основных фондов, |
Выработано сахара, тыс т. (Y) |
XY |
X² |
Y² |
Yx ср. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1 |
801,00 |
11,40 |
9131,4 |
641601,00 |
129,96 |
19947,91 |
2 |
720,00 |
6,40 |
4608 |
518400,00 |
40,96 |
17984,47 |
3 |
563,00 |
6,70 |
3772,1 |
316969,00 |
44,89 |
14178,79 |
4 |
1264,00 |
3,60 |
4550,4 |
1597696,00 |
12,96 |
31171,03 |
5 |
112,00 |
8,70 |
974,4 |
12544,00 |
75,69 |
3246,55 |
6 |
933,00 |
17,60 |
16420,8 |
870489,00 |
309,76 |
23147,59 |
7 |
622,00 |
23,80 |
14803,6 |
386884,00 |
566,44 |
15608,95 |
8 |
1974,00 |
8,50 |
16779 |
3896676,00 |
72,25 |
48381,43 |
9 |
1927,00 |
5,00 |
9635 |
3713329,00 |
25,00 |
47242,15 |
10 |
635,00 |
10,60 |
6731 |
403225,00 |
112,36 |
15924,07 |
11 |
1609,00 |
23,20 |
37328,8 |
2588881,00 |
538,24 |
39533,83 |
12 |
1355,00 |
24,90 |
33739,5 |
1836025,00 |
620,01 |
33376,87 |
13 |
1046,00 |
30,70 |
32112,2 |
1094116,00 |
942,49 |
25886,71 |
14 |
1438,00 |
18,90 |
27178,2 |
2067844,00 |
357,21 |
35388,79 |
15 |
830,00 |
18,80 |
15604 |
688900,00 |
353,44 |
20650,87 |
16 |
874,00 |
15,70 |
13721,8 |
763876,00 |
246,49 |
21717,43 |
17 |
746,00 |
14,50 |
10817 |
556516,00 |
210,25 |
18614,71 |
18 |
869,00 |
21,60 |
18770,4 |
755161,00 |
466,56 |
21596,23 |
19 |
841,00 |
14,80 |
12446,8 |
707281,00 |
219,04 |
20917,51 |
20 |
529,00 |
11,50 |
6083,5 |
279841,00 |
132,25 |
13354,63 |
21 |
546,00 |
7,30 |
3985,8 |
298116,00 |
53,29 |
13766,71 |
22 |
933,00 |
16,10 |
15021,3 |
870489,00 |
259,21 |
23147,59 |
23 |
1632,00 |
25,70 |
41942,4 |
2663424,00 |
660,49 |
40091,35 |
24 |
1839,00 |
22,80 |
41929,2 |
3381921,00 |
519,84 |
45109,03 |
25 |
2006,00 |
36,90 |
74021,4 |
4024036,00 |
1361,61 |
49157,11 |
26 |
581,00 |
6,80 |
3950,8 |
337561,00 |
46,24 |
14615,11 |
27 |
1150,00 |
17,60 |
20240 |
1322500,00 |
309,76 |
28407,67 |
28 |
800,00 |
19,00 |
15200 |
640000,00 |
361,00 |
19923,67 |
29 |
545,00 |
10,70 |
5831,5 |
297025,00 |
114,49 |
13742,47 |
30 |
477,00 |
13,20 |
6296,4 |
227529,00 |
174,24 |
12094,15 |
31 |
493,00 |
17,70 |
8726,1 |
243049,00 |
313,29 |
12481,99 |
32 |
386,00 |
9,20 |
3551,2 |
148996,00 |
84,64 |
9888,31 |
33 |
1284,00 |
21,60 |
27734,4 |
1648656,00 |
466,56 |
31655,83 |
34 |
398,00 |
9,90 |
3940,2 |
158404,00 |
98,01 |
10179,19 |
35 |
497,00 |
22,00 |
10934 |
247009,00 |
484,00 |
12578,95 |
36 |
566,00 |
13,20 |
7471,2 |
320356,00 |
174,24 |
14251,51 |
37 |
453,00 |
9,40 |
4258,2 |
205209,00 |
88,36 |
11512,39 |
38 |
1086,00 |
18,10 |
19656,6 |
1179396,00 |
327,61 |
26856,31 |
39 |
752,00 |
16,70 |
12558,4 |
565504,00 |
278,89 |
18760,15 |
40 |
605,00 |
26,70 |
16153,5 |
366025,00 |
712,89 |
15196,87 |
Итого |
36717,00 |
637,50 |
638610,50 |
42841459,00 |
12364,91 |
911286,88 |
Среднее |
917,93 |
15,94 |
15965,26 |
1071036,48 |
309,12 |
22782,1720 |
Решение:
1. Связь предполагается линейная, уравнение прямой имеет вид
Решаем систему уравнений методом наименьших квадратов
40 а0+36717а1=637,50ŀ 36717
36717а0 + 42841459а1=638610,50ŀ (-40)
468680 а0 + 1348138089а1 = 23407087,5
-468680а0 — 1713658360а1 = -25544420
-365520271 а1 = -2137332,5
а1 =0,06
40 а0 + 36717*0,06 = 637,50
40 а0 = -1565,52
а0 = -39,138
Уравнение прямой: Ух=-39,138+0,06х
Коэффициент регрессии а1 свидетельствует о том, что при перевыработки сахара на 1 тыс. т, стоимость основных фондов, млн. руб увеличивается на 0,06%.
2. В нашем случае линейная зависимость, теснота связи измеряется линейным коэффициентом корреляции (r)
x̅y̅ = 638610,50/40 = 15565,27
х̅ = 36717/40 = 917,92
у̅ = 637,50/40 = 15,94
х̅² = 42841459/40 = 1071036,47
(х̅)² =917,925 ² = 842586,3
у̅² = 12364,91/40 = 309,1
(у̅)² = 15,94² = 254,0
r=15565,27-917,92*15,94/ √(1071036,47-842586,3)* √(309,1-254,0)=733,64/3547,87=0,206
Вывод: Связь прямая и слабая.
3. Найдем Коэффициент эластичности.
.
Эх=0,06*(917,92/15,94)=3,45
Коэффициент эластичности показывает, что при увеличении выработки сахара 1 %, показатель стоимости основных фондов увеличивается на 3,45%.
4. Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе t критерия Стьюдента:
основе t критерия Стьюдента:
tp=0,206* √((40-2)/(1-0,042))=1,297
Ттабл(ɑ;k) , k = n-1
Ттабл(ɑ;k)=(3,45; 39)
Следовательно, значимость результатов не подтверждается т. к.| tp |< |tтабл |
3.1 С помощью ленточной (полосовой) диаграммы сопоставьте распределение населения на городское и сельское по федеральным округам в 2009 году.
Распределение населения на городское и сельское по федеральным округам в 2009 году. (%)
Центральный |
Северо-Западный |
Южный |
Приволжский |
Уральский |
Сибирский |
Дальневосточный |
|
Городское население |
80,8 |
82,4 |
56,8 |
70,3 |
79,7 |
70,8 |
74,3 |
Сельское население |
19,2 |
17,6 |
43,2 |
29,7 |
20,3 |
29,2 |
25,7 |
Больше всего преобладает городского населения. Густо населенным пунктом городского населения является Северо-Западный, а сельского населения — Южный округ. Меньше всего проживает городского населения в Южном округе, а сельского в Северо-Западном.
3.2. Рассчитайте показатели динамики по городскому населению Дальневосточного федерального округа в период с 2004 по 2009 гг., проанализируйте полученные результаты.
Показатели динамики по городскому населению Дальневосточного федерального округа в период с 2004 по 2009 гг.,
Городское население (%) |
Абсолютный прирост |
Темпы роста численности |
Темп прироста населения Tпр=Тр-100% |
Абсолютное значение 1% прироста населения, % А1%=yn-1/100 |
||||
цепной Δу=уn-yn-1 |
базисный ᴧу=уn-yn |
цепной ΔTp=(yn/yn-1)*100% |
базисный ΔTp=(yn/yn-1)*100% |
цепной |
базисный |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
2004 |
72,68 |
― |
― |
― |
100 |
― |
― |
― |
2005 |
72,6 |
-0,08 |
-0,08 |
99,89 |
99,89 |
-0,11 |
-0,11 |
0,73 |
2006 |
72,8 |
0,2 |
0,12 |
100,28 |
100,17 |
0,28 |
0,17 |
0,73 |
2007 |
73,03 |
0,23 |
0,35 |
100,32 |
100,48 |
0,32 |
0,48 |
0,73 |
2008 |
72,89 |
-0,14 |
0,21 |
99,81 |
100,29 |
-0,19 |
0,29 |
0,73 |
2009 |
72,99 |
0,1 |
0,31 |
100,14 |
100,43 |
0,14 |
043 |
0,73 |
ИТОГО: |
436,99 |
0,31 |
Х |
Х |
Х |
Х |
Х |
Х |
1. Средний уровень ряда
у̅=Ʃy/n=436,99/6=72,66
В среднем, уровень городского населения был 72,66%.
2. Среднегодовой абсолютный прирост
Δy=72,99-72,68/6-1=0,062
Прирост городских жителей составляет 0,062%.
3. Средний темп роста
Тр=1,0009*100%=100,09%
В среднем ежегодно прирост городских жителей составлял 100,09%уровня базисного года.
4. Средний темп прироста
Тпр=100,09%-100%=0,09%
В среднем ежегодно городское население повышалось на 0,09%.
4. По данным таблицы 2.2. постройте и рассчитайте территориальный индекс цен и территориальный индекс физического объема продукции (для продуктов 1-5), покажите взаимосвязь и сделайте выводы.
Экономические показатели работы рынков
Продукт |
Рынок «А» |
Рынок «Б» |
||
Кол-во проданных товаров, кг. (qa) |
Цена за 1 кг., руб. |
Кол-во проданных товаров, кг. (qb) |
Цена за 1 кг., руб. |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
1000 |
50 |
1120 |
55 |
2 |
1100 |
52 |
1005 |
50 |
3 |
1150 |
55 |
1310 |
63 |
4 |
1180 |
57 |
1200 |
61 |
5 |
1200 |
59 |
1150 |
56 |
Делаем расчеты в табличной форме:
Продукты |
Товарооборот |
Кол-во продукции на рынках «А» и «Б» |
pa(qa+qb) |
pb(qa+qb) |
pab |
qa * pab |
qb * pab |
|
Рынок «А» |
Рынок «Б» |
|||||||
1 |
50000,00 |
61600,00 |
2120,00 |
106000,00 |
116600,00 |
52,64 |
52640,00 |
58956,80 |
2 |
57200,00 |
50250,00 |
2105,00 |
109460,00 |
105250,00 |
51,04 |
56144,00 |
51295,20 |
3 |
63250,00 |
82530,00 |
2460,00 |
135300,00 |
154980,00 |
59,26 |
68149,00 |
77630,60 |
4 |
67260,00 |
73200,00 |
2380,00 |
135660,00 |
145180,00 |
59,02 |
69643,60 |
70824,00 |
5 |
70800,00 |
64400,00 |
2350,00 |
138650,00 |
131600,00 |
57,53 |
69036,00 |
66159,50 |
Итого |
308510,00 |
331980,00 |
11415,00 |
625070,00 |
653610,00 |
279,49 |
315612,60 |
324866,10 |
1. Территориальный индекс цен =625070/653610=0,956 или 95,6
Цены на рынке А по сравнению с рынком Б выше на 95,6%
2. Территориальный индекс физического объема продукции
=315612,6/324866,1=0,971 или 97,1%
Объем продаж на рынке А по сравнению с рынком Б меньше на 97,1%