Курсовая по статистике 2015

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………..…………………………3

1  ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ УРОВНЯ ЖИЗНИ..…………………………………………………………….………………..5

1.1 Система показателей уровня жизни населения………………………………..5

1.2 Анализ уровня жизни в Российской Федерации…………..…………………13

1.3 Анализ показателей уровня жизни……………………………………………22

2 РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ…………………………………………………………….26

ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………………..46

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ…………………………………..48

ВВЕДЕНИЕ

Социальная статистика является одним из важнейших приложений статистических методов, которые исследуют количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, позволяют выявить и измерить основные закономерности в  распределении благ между социальными группами.

В число наиболее значимых направлений исследований в социальной статистике входят: социальная и демографическая структура населения, её динамика, уровень жизни населения, уровень благосостояния, уровень здоровья населения, культура и образования, моральная статистика, общественное мнение, политическая жизнь. По отношению к каждой области исследования разрабатывается и система показателей, определяются источники информации и возникают определенные подходы к применению статистических материалов в целях регулирования социальной обстановки в стране и регионах. Вместе с тем все эти показатели предоставляют, в конечном счёте, единую, последовательную и интегрированную информацию о картине социальной жизни, о тенденциях и закономерностях развития общества.

Задачи статистики уровня жизни включают в себя изучение процессов, явлений и факторов, которые оказывают влияние на жизнедеятельность людей, их материальные условия, определение ключевых проблем социально-экономического развития, подлежащих решению в первую очередь. Хорошо отлаженная система показателей уровня жизни имеет большое значение для эффективной разработки социальной политики, принятия обоснованных решений по оказанию помощи малоимущему населению, оценки социально-экономических последствий проводимых в стране реформ, осуществления контроля за ходом реализации важнейших федеральных и региональных социальных программ.

Актуальность темы работы состоит в том, что уровень жизни населения является одной из важнейших интегральных характеристик социально-экономической системы. Оценка его динамики дает возможность проанализировать как направленность изменений в экономике и социальной сфере, так и их последствия для различных групп населения. Кроме того, оценка уровня жизни нужна для изучения дифференциации населения, а также различий в условиях жизни на региональном уровне.

Цель данной работы – рассмотрение особенностей применения статистических методов анализа уровня жизни.

Для достижения цели необходимо решение следующих задач:

— изучить систему показателей уровня жизни населения;

— провести статистический анализ уровня жизни в Российской Федерации.

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ УРОВНЯ ЖИЗНИ

1.1 Система показателей уровня жизни населения

В современной литературе уровень жизни описывается как комплексная социально-экономическая категория, отражающая степень развития физических, духовных и социальных потребностей, уровень их удовлетворения и условия общества для развития и удовлетворения этих потребностей.

В документах Организации Объединенных Наций уровень жизни определяется как уровень удовлетворения потребностей населения обеспеченный массой товаров и услуг, используемых на единицу времени. В соответствии с Конвенцией 117 МОТ государствам рекомендовано принимать все меры для обеспечения такого жизненного уровня (включая пищу, одежду, жилище, медицинское обслуживание и социальное обеспечение, образование), который необходим для поддержания здоровья благосостояния его самого и его семьи. В основе понятия уровня жизни лежат различные человеческие потребности, возникающие и реализующиеся в сфере потребления.

Уровень жизни – это степень удовлетворения потребностей людей, соответствующая достигнутой ступени развития производительных сил и производственных отношений данного способа производства [18, с.198].

Для анализа уровня жизни определяется целый ряд статистических показателей, которые отражают разные стороны данной категории и сгруппированные в следующие основные блоки:

— показатели доходов населения;

— показатели расходов и потребления населением материальных благ и услуг;

— сбережения;

— показатели накопленного имущества и обеспеченности населения жильем;

— показатели дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности;

— социально-демографические характеристики;

— обобщающая оценка уровня жизни населения [7, с.312]

Качество жизни населения прямо определяется ее уровнем. С ростом уровня жизни населения будет увеличиваться доход населения, стало быть, обеспеченность населения материальными благами будет расти, и качество жизни тоже будет повышаться.

В широком смысле под «качеством жизни» подразумевается удовлетворенность населения своей жизнью с точки зрения различных потребностей и интересов. Это определение включает характеристики и индикаторы уровня жизни как экономической категории, условия труда и отдыха, жилищные условия, социальную обеспеченность и гарантии, охрану правопорядка и соблюдение прав личности, природно-климатические условия, показатели сохранения окружающей среды, наличие свободного времени и возможности хорошо его использовать, наконец, субъективные ощущения покоя, комфортности и стабильности..

Основной составной частью дохода работника является заработная плата, которую он получает в ходе трудовой деятельности. Кроме заработной платы на уровень дохода и качество жизни населения влияет социальное обеспечение, доступность материальных, духовных благ и услуг, а также уровень образования основных масс населения страны и др.

Использование статистики в определении уровня и качества жизни населения дает возможность решать множество задач, основной из которых стало получение статистических данных об уровне и качестве жизни населения с целью их роста.

Статистика анализирует количественные характеристики формирования общего объема доходов населения, структуру этих доходов, распределение между отдельными группами населения. В соответствии с методикой СНС расчета баланса денежных доходов и расходов населения исчисляются номинальные денежные доходы и располагаемые доходы домашних хозяйств [22, с.284].

Номинальные денежные доходы определяются в ценах текущего периода. Они не определяют количества материальных благ и услуг, которые доступны населению при сложившемся уровне доходов. К ним относятся:

1.   Оплата труда всех категорий населения.

2. Доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью.

3.   Поступления от продажи сельскохозяйственных продуктов.

4.   Пенсии, пособия, стипендии и другие социальные трансферты.

5.   Страховые возмещения, кредиты и ссуды.

6.   Доходы от собственности в виде процентов по вкладам, ценным бумагам, дивидендов.

7.   Доходы населения от продажи иностранной валюты.

8.   Сальдо (деньги, полученные по переводам) и пр. ( 5, с. 168).

В отличие от номинальных доходов располагаемые доходы домашних хозяйств представляют собой сумму текущих доходов, используемых домашними хозяйствами для финансирования конечного потребления товаров и услуг. Это показатель объема экономических ресурсов, которые поступают в пользование населения для удовлетворения потребностей граждан (максимальная сумма, израсходованная населением на потребление при условии, что за данный период население не использует накопленные финансовые и нефинансовые активы, не увеличивает обязательств по финансовой части). Располагаемый денежный доход W рассчитывается путем вычета из номинальных денежных доходов (НДД) обязательных платежей и взносов (ОПВ):

W = НДД – ОВД, (1)

где W — располагаемый денежный доход;

НДД — номинальные денежные доходы;

ОПВ — обязательные платежи и взносы [25, с.285].

Показатель реального денежного дохода населения G определяется путем деления располагаемого денежного дохода W на индекс потребительских цен Ip :

G= W/ Ip, (2)

где G — показатель реального денежного дохода населения;

W — располагаемый денежный доход;

Ip — индекс потребительских цен.

Для определения объема, уровня и структуры доходов населения применяются и такие показатели, как личные располагаемые доходы (ЛДР), среднедушевые денежные доходы населения, покупательная способность денежных доходов.

Личные располагаемые доходы представляют собой общую сумму денежных доходов, направляемую их владельцами на потребление и сбережение.

Среднедушевые денежные доходы исчисляются путем отношения общей суммы денежных доходов населения за год (или текущий период) к среднегодовой численности наличного населения [22, с.286].

При анализе уровня жизни необходима оценка и потенциальных возможностей населения использовать ресурсы для приобретения и потребления соответствующих благ и ресурсов. Для этого применяется показатель покупательной способности (определяется как для всего населения, так и для отдельных групп). Этот показатель характеризуется:

1) заранее определенным количеством товаров и услуг, которые можно было бы приобрести на сумму среднедушевого денежного дохода;

2) как товарный эквивалент в виде отдельных товаров или услуг.

Уровень покупательной способности ПС  определяется как отношение среднедушевого денежного дохода населения в целом (либо отдельной группы) Д к средней цене покупки или услуги Р:

ПС = Д/Р, (3)

где ПС — уровень покупательной способности;

Д – среднедушевой денежный доход населения в целом;

Р — средняя цена покупки или услуги.

Уровень жизни дополняется показателями дифференциации материальной обеспеченности населения:

1.   Распределение населения по уровню среднедушевых денежных доходов.

2.   Коэффициент дифференциации доходов.

3.   Индекс концентрации доходов (коэффициент Джини).

4.   Коэффициент бедности.

В качестве основного метода исследования дифференциации доходов населения используется распределение населения по уровню среднедушевых денежных доходов на основе построения вариационных рядов. Эмпирические данные выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств ранжируются и группируются в определенных интервалах по величине дохода. Для статистических характеристик здесь применяется: среднее значение душевого дохода;

1)   модальный доход (чаще всего встречающийся уровень дохода населения);

2)   медианный доход (показатель дохода, расположенный в середине ранжированного ряда распределения).

Модальный и медианный доходы являются важными структурными показателями, характеризующими отклонение среднедушевого дохода от среднего значения для каждой группы. Как правило, результаты исследований показывают, что одна половина населения имеет доход ниже среднего, а вторая половина — выше среднего [22, с.287-288].

Широко применяется в статистических исследованиях по неравенству в распределении доходов децильный коэффициент дифференциации доходов (4), исчисляемый как отношение минимального дохода у 10% наиболее обеспеченных граждан к максимальному доходу 10% наименее обеспеченных граждан. Коэффициент дифференциации доходов Кдх определяется путем сопоставления девятого (Д9 ) и первого (Д1 ) децилей:

Кдк= Д9/Д1, (4)

где Кдх — коэффициент дифференциации доходов;

Д9 — девятый дециль;

Д1 — первый дециль.

По своему значению очень близким к децильному коэффициенту дифференции доходов является коэффициент фондов Кф (5), который используется для измерения различий между суммарными (средними) значениями доходов 10% наиболее обеспеченной (Ч10 ) и 10% наименее обеспеченной (Ч1 ) части населения:

Кф= Ч10/Ч1, (5)

где Кф — коэффициент фондов;

Ч10 — наиболее обеспеченная часть населения;

Ч1 — наименее обеспеченная часть населения.

Индекс концентрации доходов (коэффициент Джини) КДж  необходим для определения отличия фактического распределения доходов по численно равным группам населения от их равномерного распределения (степень неравенства в распределении доходов населения). Данный индекс определяется по формуле:

где КДж — индекс концентрации доходов (коэффициент Джини);

Li , Li-1 — доля населения в интервале;

Si , Si-1 — доля суммарного дохода (на начало и конец i-го интервала).

Индекс концентрации доходов исчисляется в пределах от 0 (совершенное равенство) до 1 (совершенное неравенство), т. е. чем ближе индекс к 1, тем выше поляризация доходов в обществе [22, с.290].

Статистические характеристики уровня жизни должны иметь установленные границы дохода, обеспечивающие минимально допустимый уровень, т. е. определение прожиточного минимума (стоимостная оценка минимального набора продовольственных и непродовольственных товаров, а также обязательные платежи и сборы). Прожиточный минимум дает возможность установить границы бедности. Коэффициент бедности – это относительный показатель, рассчитываемый как процентное отношение численности граждан, чьи доходы ниже прожиточного минимума, к общей численности населения страны.

Индекс расчёта человеческого потенциала (ИРЧП)

ИРЧП — это составной индекс, включающий три показателя, которые отражают наиболее важные аспекты уровня жизни:

1.   Ожидаемую продолжительность жизни при рождении;

2.   Достигнутый уровень образования;

3.   Реальный объём ВВП в расчёте на душу населения (в $ США на основе паритета покупательской способности (ППС)).

ИРЧП исчисляется как средняя арифметическая из индексов трёх указанных показателей.

Индекс каждого показателя определяется по формуле (7)

I = (Xфакт-Хmin)/ (Xmin-Хmax), (7)

где Xфакт, Хmin, Хmax – фактическое, минимальное, максимальное значение i-го показателя соответственно.

Для определения индекса ожидаемой продолжительности жизни при рождении (I1)(8) минимальное значение принимается равным 25 годам, а максимальное – 85 годам:

I1 = (X1-25)/(85-25). (8)

Индекс достигнутого уровня образования (I2) (9) исчисляется как средняя арифметическая, которая взята из двух субиндексов: индекса грамотности среднего взрослого (от 15 лет и старше) населения (i1) весом 2/3 и индекса совокупной доли учащихся начальных, средних и высших учебных заведений (для лиц моложе 24 лет) (i2) с весом 1/3:

I2 = i1·2/3+i2·1/3. (9)

При определении индексов грамотности i1 и i2 Хmin принимается равным 0, а Хmax = 100%.

При расчете индекса реального ВВП на душу населения принимается Хmin =100 долл. ППС, а Хmax = 40000 долл. ППС.

Таким образом,

ИРЧП =(I1+I2+I3)/3. (10)

Чем ближе значение этого индекса к единице, тем выше степень развития человеческого потенциала в стране и тем ближе общество находится на пути к желаемым целям. В настоящее время к таким целям специалисты программы развития ООН относят рост средней продолжительности жизни до 85 лет, доступность образования для всех и обеспечение достойного уровня доходов населения [22, с.291-292].

Анализ данных ежегодного Доклада о развитии человеческого потенциала для России, представленного Программой развития ООН за 2005 год, свидетельствует, что Россия занимает 62-е место в списке индексов развития человеческого потенциала (ИРЧП) – 0,795. В 1992 г. Россия занимала 52-е место, в 1995 г. – 114-е, в 2003 г. – 62-е.

Индекс развития человеческого потенциала является одним из важнейших показателей, при помощи которого ООН определяется развитие социальной сферы в различных странах.

В число основных составляющих этого индекса входят:

1. Ожидаемая продолжительность предстоящей жизни.

2. Уровень образованности населения.

3. Реальный душевой ВВП.

Максимально возможное значение ИРЧП – 1, минимальное – 0.

ИРЧП, равный 1, будет иметь страна, в которой средняя продолжительность жизни равна 85 годам, ВВП на душу населения (по паритету покупательной способности) равен 40000$ США, в которой 100% взрослого населения являются грамотными, а все кто достиг соответствующего возраста, посещают начальную или среднюю школу или учатся в высшем или среднем специальном учебном заведении.

Ближе всего к этому показателю сегодня находится Норвегия, ИРЧП которой равен 0,944, в число 30-ти стран с лучшими ИЧРП (от 0,878 до 0,963) входят Швейцария, США, Франция, Япония [18, с.306-307].

1.2 Анализ уровня жизни в Российской Федерации

Социальная политика России в период 2009–2014 гг. была направлена на стабилизацию и повышения уровня жизни населения. Для этого нужно было обеспечить рост денежных доходов населения и повысить их реальное содержание. После значительного сокращения доходов населения в 2009 году, их восстановление идет умеренными темпами. За 2010–2012 годы реальная заработная плата выросла на 4,4% [3].

Таблица 1 — Среднедушевые денежные доходы по субъектам Российской Федерации 2009–2012 [11]

По данным Федеральной службы государственной статистики, среднедушевые денежные доходы населения России в 2010 г. составляли 18887,1 руб., что на 23% больше, чем в 2009 г., в котором они составляли 17008,6 рублей в месяц [27]. Среднедушевые денежные доходы населения в России в 2011 году составили 20700,7 руб., а в 2012г. составили 23 002 рубля, что на 7,8% больше, чем в мае текущего года и на 12,1% больше, чем в июне 2011 г. [21].

Большинство населения России получает доходы ниже среднемирового уровня, а также имеет место сильная поляризация общества по уровню доходов, что приводит к различным волнения в обществе (часть населения, особенно старшее поколение, считает подобную дифференциацию несправедливой). Необходимо отметить, что эта поляризация растет за счет деятельности теневой экономики (по некоторым оценкам специалистов, теневой сектор достигает 30-40%).[11].

Данные, представленные на рисунке 2, свидетельствуют о наличии значительной имущественной дифференциации населения.

Рисунок 1 — Распределение населения по размеру среднедушевых доходов (в % от общей численности населения) – 2012 год [11]

Учитывая, что величина прожиточного минимума в 2011 г. в РФ составляла 6209 руб., то официально за чертой бедности проживает около 7,3% населения страны. В Кемеровской области, где величина прожиточного минимума в 2011 г. крайне бедными является 10,3% [15].

Если взять в расчет размер необходимых средств на приобретение продуктов питания (10800 руб.), то 41% Сибирского федерального округа являются бедными. Например, в Кемеровской области их количество составляет 37,2% населения – это более 1 млн. человек. В Сибирском федеральном округе их количество превышает 7,8 млн. чел. [15].

Среди субъектов Сибирского федерального округа самая высокая доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в Республике Тыва (30,6% населения имеют доходы ниже действующей величины прожиточного минимума в IV квартале 2011 г. 5994 руб.), Алтайского края (22,6% –5870 руб.), Республики Бурятия (20,1% –6229 руб.) [12].

Уровень жизни во многом определяется общим объемом валового внутреннего продукта (ВВП) и его душевыми значениями. Рост ВВП с 2000 года явился следствие выхода из затяжного социально-экономического кризиса и оживления деловой активности. Если бы ВВП на душу населения продолжал расти такими же темпами, то для России это могло означать рост уровня жизни. Но при этом необходимо помнить, что ВВП в других странах до сих пор продолжает расти, поэтому для того, чтобы России по уровню жизни достичь мировой уровень, нужно почти удвоить ВВП. Так же необходимо учитывать темп инфляции.

Специалисты отмечают, что имеется оптимальный уровень инфляции, который является безопасным для экономического роста: для развитых стран он находится в пределах 8%, а для переходных – 13%.[3].

Успех многих стран в развитии экономики и росте уровня жизни не привели к устранению бедности и нищеты в менее развитых странах.

За 9 лет в России уровень бедности снизился вдвое, что свидетельствует о преодолении массовой бедности в России. Но это не привело к росту среднего класса, а появлению так называемого «протосреднего класса», который составляет примерно 60%, в то время как средний равен 10–12%, то есть большинство населения относится к неустойчивой переходной категории между бедными и средним классом. Новый социальный слой очень опасен, потому что легко может снова упасть до черты бедности [3].

Кроме среднедушевых денежных доходов населения, одним из основных индикаторов уровня жизни населения является средняя ожидаемая продолжительность жизни – это специальный показатель, который используется для оценки состояния здоровья населения; выражается числом лет, которое в среднем предстоит прожить определенной совокупности лиц, родившихся или достигших одного возраста в данном календарном году, при условии, что на всем протяжении их жизни смертность в каждой возрастной группе будет такой же, как в этом году. Средняя ожидаемая продолжительность жизни (СОПЖ) при рождении в России в 2012 году была равна 69 и 70 лет, что гораздо ниже, чем в 2011 году, когда эти цифры составляли 69 и 83 года [21]. Необходимо отметить, что с 2003 до 2011 года показатели СОПЖ непрерывно росли и только с 2012 года стали снижаться. По данным Росстата, в 2012 году число родившихся и умерших на 1 тыс. человек населения составило по 13,3. В 2013 году Россия едва «сводит концы с концами», удерживая естественную убыль населения только за счет иммигрантов. В ближайшие 10 лет (начиная с 2013 года) число молодых людей (в возрасте от 15 до 29 лет) в России, по прогнозу, уменьшится до 25 млн. [3]. По аналитическим прогнозам экспертов до 2030 года, уровень средней ожидаемой продолжительности жизни (СОПЖ) продолжит падать, что будет вызвано снижением рождаемости и увеличением смертности.

Проблема уменьшения численности населения объясняется пагубным влиянием средств массовых информаций (СМИ) на мировоззрение россиян. Снижение значимости институтов семьи и брака, пропагандирование жизни по западному образцу, сокращение доходов населения, увеличение инфляции, безработицы – все это приводит к ухудшению демографической ситуации в России. Помимо того, низкие показатели здоровья людей тоже влияют на уровень рождаемости и смертности населения. Во-первых, это происходит из-за плохой доступности медицинских услуг, недостаточного финансирования сферы здравоохранения, низкого уровня медицинских услуг, отсутствия новейшего оборудования и техники, дефицита квалифицированных медицинских кадров и межрегионального разрыва в качестве и финансировании оказываемых услуг. Правительством давно предпринимается и разрабатывается комплекс мер, которые направлены на улучшение положения россиян. В России родителям при рождении детей осуществляются разовые выплаты, на содержание детей малообеспеченным семьям выплачиваются ежемесячные пособия. С 2004 года их назначение и выплата осуществляется в соответствии с региональным законодательством. Для этого из федерального бюджета регионам выделяются специальные субвенции. Кроме того был принят закон о «материнском капитале», в соответствии с которым семьям выделяются денежные средства для участия в ипотеке, оплаты образования, прибавки к пенсионным накоплениям и др. [1, с.212]. Но, как показывает практика, все эти меры недостаточно эффективны.

Таким образом, не существует одного показателя, характеризующего уровень и качество жизни.

У разных экономических школ имеются свои подходы, но практически все они основаны на анализе объективных данных, поставляемых статистикой. Вопрос о том, как и посредством каких именно показателей можно оценивать уровень и качество жизни населения, является очень актуальным.

Для определения качества жизни в регионах и оценки сложившихся несоответствий в этой области эксперты Рейтингового агентства «РИА Рейтинг» провели исследование и осуществили оценку регионов по качеству жизни на основе объективных индикаторов, расчета которых производился на основе данных публикуемой официальной статистики [15].

Рейтинг был составлен на основе 61 показателя, которые объединили 10 групп, характеризующих все основные аспекты условий проживания в регионе, от уровня экономического развития и объема доходов населения, до обеспеченности населения различными видами услуг и климатических условий.

Группы, в которые объединены показатели рейтинга:

1. Уровень доходов населения

2. Жилищные условия населения

3. Обеспеченность объектами социальной инфраструктуры

4. Экологические и климатические условия

5. Безопасность проживания

6. Демографическая ситуация

7. Здоровье населения и уровень образования

8. Освоенность территории и развитие транспортной инфраструктуры

9. Уровень экономического развития

10. Развитие малого бизнеса

По каждому показателю группы определялся рейтинговый балл (от 1 до 100) на нормированной шкале значений, определяемой диапазоном значений показателя. Внутри каждой группы рейтинговые баллы складывались с весами, определяющими вклад показателя в итоговый критерий качества жизни.

Первые положения в рейтинге вполне прогнозируемо занимают Москва и Санкт-Петербург — лидеры в России по многим показателям. В первую десятку рейтинга также вошли такие экономически развитые регионы как Московская область, Республика Татарстан, Краснодарский край, Белгородская область, Воронежская область, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра, Тюменская область, Нижегородская область.

По сравнению с результатом прошлого рейтинга, пересчитанного по новой методике, первая десятка почти не изменилась. В число лидеров входят, в основном, финансовые центры или регионы с развитой промышленностью.

Таблица 2 — Лидеры Рейтинга регионов по качеству жизни в 2013 г. [15]

При этом к числу последних относятся как регионы с преимущественно сырьевой структурой промышленности, от которых зависит наполняемость бюджета страны, так и те, где развит обрабатывающий сектор промышленности, и даже те регионы, где вместе с промышленностью высоко развит аграрный сектор. Если говорить о внутреннем распределении позиций лидеров, то можно отметить рост на 2 позиции Воронежской области. Кроме того, на 2 позиции поднялась Нижегородская область [15].

На другом полюсе рейтинга: Республика Дагестан, Забайкальский край, Кабардино-Балкарская Республика, Курганская область, Республика Бурятия, Карачаево-Черкесская Республика, Республика Ингушетия, Республика Алтай, Республика Калмыкия, Республика Тыва. Эти регионы не имеют минеральных ресурсов, условий для успешного развития, поэтому не обладают достаточным уровнем собственных доходов. Уровень зависимости бюджетов этих регионов от федерального центра довольно высок, и поэтому устойчивость развития подвергается более высоким рискам, чем большинство других регионов РФ. Анализ регионов, замыкающих рейтинг, показывает положительный подъем позиций Республики Ингушетия, которая за год поднялась на 2 позиции в рейтинге. Все остальные регионы в последней десятке или снизили, или не изменили своих позиций. Кроме того, произошло пополнение регионов, замыкающих рейтинг, Республикой Дагестан, которая снизилась на 4 позиции и заняла 73 строчку.

В результате, по сравнению с результатом прошлого рейтинга 26 регионов улучшили свои позиции, 18– не изменили и 38– снизили.

Таблица 3 — Нижние позиции Рейтинга регионов по качеству жизни – 2013 [15]

Максимальный прогресс в рейтинге по сопоставимой методике показали два региона ЦФО: Ивановская область, поднявшаяся на 19 позиций и занявшая 41 место и Рязанская область, прибавившая 10 позиций и занявшая 35 место. Важнейшим фактором, определившим позитивную динамику данных регионов в рейтинге, стало увеличение позиций в группе «уровень доходов», на что повлиял рост заработной платы и снижение доли населения с доходами ниже прожиточного минимума. В лидерах по росту позиций в рейтинге также Волгоградская область (плюс 9 мест), Ненецкий АО (плюс 9), Ульяновская область (плюс 8) [15].

В числе регионов, которые за год продемонстрировали наиболее существенное снижение своих рейтинговых позиций, Красноярский край (минус 14), Республика Карелия (минус 7), Ямало-Ненецкий автономный округ (минус 7). Отметим, что эти же регионы показали снижение позиций и в рейтинге социально-экономического положения регионов по итогам 2012 года, подготовленного РИА Рейтинг. Если говорить о лидере по снижению позиций в рейтинге, то существенных негативных изменений отдельных индикаторов в Красноярском крае не произошло. Снижение вызвано тем, что ряд индикаторов либо не изменились, либо умеренно снизились, на фоне их относительно высокого роста в других регионах. Невысокие позиции край занимает по таким группам показателей как экологические и климатические условия, освоенность территории, в то врем как по показателям экономическое развитие, развитие малого бизнеса, демографическая ситуация регион занимает довольно сильные позиции [15].

Согласно составленному мировому рейтингу, по уровню жизни в 2013 году Россия находится на 59 среди 110 стран мира, между Румынией и Монголией. По экономическим показателям Россия находится на 72 месте, свободе предпринимательства – 50 месте, по уровню коррупции и эффективность управления страной – 96 место, уровню безопасности на 82 месте, по качеству образования на 34 месте, и уровне свободы граждан – на 87 месте среди стран мира [20].

На первом месте в мировом рейтинге уровня жизни находится Норвегия, на последнем месте – Центральная Африканская Республика. По другим показателям, самой безопасной страной мира в 2012 году признана Исландия, самой развитой по экономическим показателям – Сингапур, лучшей страной для ведения предпринимательской деятельности признана Дания, самый лучший уровень образования признан за Австралией, а наиболее свободно в 2012 году чувствуют себя люди в Канаде [20].

Таким образом, после значительного сокращения доходов населения в 2009 году, их восстановление идет умеренными темпами.

Большинство населения России имеет доходы ниже среднемирового уровня, а также сильна поляризация общества по уровню доходов.

Большинство населения с максимальными доходами (более 35 тыс. руб.) проживает в г. Москве, в то время как в Сибирском федеральном округе доходы в размере более 35 тыс. руб. в среднем по округу составляют 7,3%.

За 9 лет в России уровень бедности сократился вдвое, следовательно, можно говорить о преодолении массовой бедности в России.

Согласно составленному мировому рейтингу, по уровню жизни в 2012 году Россия находится на 59 среди 110 стран мира, между Румынией и Монголией.

Дифференциация заработной платы – явление объективное, связанное социально-экономическими различиями в положении членов общества в сфере производства, распределения и потребления и характерно для всех стран, независимо от уровня благосостояния их населения. Проблема России заключается в низких доходах и, соответственно, в низкой оплате труда занятых.

Оценивая современную ситуацию на рынке труда России, можно прийти к выводу: если в стране в ближайшие годы значительно не повысятся уровень оплаты труда и реальные доходы населения, то низкий платежеспособный спрос на внутреннем рынке станет мощным препятствием экономического роста.

1.3 Анализ показателей уровня жизни

Прожиточный минимум в целом по Российской Федерации предназначается для:

— оценки уровня жизни населения Российской Федерации при разработке и реализации социальной политики и федеральных социальных программ;

— обоснования устанавливаемых на федеральном уровне минимального размера оплаты труда и минимального размера пенсии по старости, а также для определения устанавливаемых на федеральном уровне размеров стипендий, пособий и других социальных выплат;

— формирования федерального бюджета.

Показатель прожиточного минимума носит социальный характер и применяется для оценки уровня жизни населения, а также является важным ориентиром при установлении минимального размера оплаты труда. Так, минимальный размер оплаты труда не может быть ниже величины прожиточного минимума трудоспособного населения (ч. 1 ст. 133 ТК РФ).

Расчет показателей ряда динамики прожиточного минимума в России производится за 2000-2014 гг.

Таблица 4- Динамика прожиточного минимума в России производится за 2000-2014 гг.

а) средний уровень в интервальных рядах динамики () исчисляется по формуле средней арифметической простой:

§  y — уровни ряда (y1, y2 ,…,yn),

§  n — число периодов (число уровней ряда).

у= = 3900 руб.

б) 1. Абсолютный базисный и цепной прирост или снижение .

2. Темпы роста или снижения (изменение уровня ряда в % по сравнению с базовым показателем или переменными показателями предыдущего уровня):

Они могут быть:

—  базисными (). — цепными ().

3. Темпы прироста (или снижения)

Они бывают:

цепными (). базисными ().

По показателям изменения уровней ряда динамики (абсолютные приросты, темпы роста и прироста), полученным в результате анализа исходного ряда, могут быть рассчитаны обобщающие показатели в виде средних величин — средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

д) среднегодовой абсолютный прирост определим по формуле:

∆у=(7095-1210) / (14-1) =453 руб.

или ∆у=5885/13= 453 руб.

е) среднегодовой темп роста определим по формуле:

= = 1,145=114,5 %

Среднегодовой темп прироста определим по формуле:

∆=1,145-1=0,145=14,5%.

Вывод: на протяжении 2000-2013 гг. происходило увеличение прожиточного минимума населения России в результате роста цен на все товары и услуги.

Таким образом, за 2000-2013 гг. прирост прожиточного минимума составил 5885 руб. Наибольший прирост произошел в 2005 г. (+642 руб.), 2008 г. (+746 руб.) и в 2013 г. (+685 руб.).

В целом величина прожиточного минимума увеличилась на 486,4 %. В относительном выражении наибольший прирост имел место в 2001 г. – 24 %, 2002 г. – 20,5 %, в 2005 г. – 27 %, в 2008 г. -19,4 %.

Динамика величины прожиточного минимума в России приведена на рисунке 2.

Рисунок 2 – Динамика величины прожиточного минимума в России

На приведенном графике видно, что начиная с 2000 г. наблюдается рост величины прожиточного минимума а России.

2 РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

Поправочный коэффициент – 2,1

Имеются следующие сведения о фирме за два года (таблица 1).

Таблица 1

Определите:

1.  Фондоотдачу всех промышленно-производственных основных фондов и производственного и силового оборудования за два года.

2.  Изменение фондоотдачи промышленно-производственных фондов в отчетном году по сравнению с предыдущим годом, в том числе:

а) за счет изменения фондоотдачи производственного и силового оборудования;

б) за счет изменения структуры основных фондов (доли производственного и силового оборудования).

3. Общее изменение стоимости товарной продукции в отчетном году по сравнению с предыдущим (%, млн р.), в том числе:

а) за счет увеличения стоимости основных производственных фондов;

б) за счет изменения доли активной части основных производственных фондов;

в) за счет изменения фондоотдачи активной части основных фондов.

Решение:

1.  Фондоотдача всех промышленно-производственных основных фондов и производственного и силового оборудования за два года.

Фондоотдача всех фондов определяется по формуле:

Фо = В / Фср,

где В – товарная продукция;

Фср — средняя годовая стоимость всех промышленно-производственных основных фондов.

Фо1 = 638,4/ 420 = 1,52 – предыдущий год

Фо2 = 661,5 / 441 = 1,50 – отчетный год

Изменение равно: 1,5 -1,52 = -0,02

Фондоотдача производственного и силового оборудования:

Фо1 = 638,4 / 168= 3,8

Фо2 = 661,5/ 185,2 = 3,57

Изменение равно: 3,57-3,8 = -0,23

2.  Изменение фондоотдачи промышленно-производственных фондов в отчетном году по сравнению с предыдущим годом, в том числе:

а) за счет изменения фондоотдачи производственного и силового оборудования;

Факторами первого уровня, влияющими на фондоотдачу основных производственных фондов, являются изменение доли производственного и силового оборудования в общей сумме ОПФ и изменение фондоотдачи производственного и силового оборудования:

ФО = УД * Ф0.

Фо = 0,42 * (3,57-3,8) = -0,09

Таким образом, за счет уменьшения фондоотдачи производственного и силового оборудования фондоотдача всех фондов уменьшилась на 0,09.

б) за счет изменения структуры основных фондов (доли производственного и силового оборудования):

Фо = (0,42-0,4) * 3,57= 0,07

За счет рост доли производственного и силового оборудования фондоотдача всех фондов увеличилась на 0,07.

Общее изменение равно: -0,09 + 0,07 = -0,02

3. Общее изменение стоимости товарной продукции в отчетном году по сравнению с предыдущим (%, млн р.), в том числе:

а) за счет увеличения стоимости основных производственных фондов;

б) за счет изменения доли активной части основных производственных фондов;

в) за счет изменения фондоотдачи активной части основных фондов.

Взаимосвязь товарной продукции, фондоотдачи, структуры основных фондов и их величины определяется формулой:

ВП = ФОач * dач * Фоф,

где ВП – объем товарной продукции;

Фоф – стоимость основных фондов;

ФО – фондоотдача основных фондов;

dач — удельный вес активной части ОПФ;

ФОач – фондоотдача активной части основных фондов.

Находим влияние факторов:

— снижение фондоотдачи активной части ОПФ на 0,23 руб. на 1 руб. фондов привело к уменьшению объема товарной продукции на:

∆ ВП = -0,23 * 0,4 * 420 = -38,64 млн. руб.

— рост удельного веса активной части основных фондов на 0,02 в стоимости ОПФ привело к росту объема товарной продукции на:

∆ ВП = 3,57 * (+0,02) * 420 = 29,99 млн. руб.

— увеличение среднегодовой стоимости ОПФ на 21 млн. руб. привело к росту объема товарной продукции на:

∆ ВП = 3,57 * 0,42 * ( +21) = 31,49 млн. руб.

Сумма влияния всех этих факторов составит:

-38,64 + 29,99 + 31,49 = 23 млн. руб. – правильно.

Результат с точностью до округлений равен абсолютному изменению товарной продукции, что подтверждает верность решений.

Таким образом, наибольшее влияние на изменение объема товарной продукции оказали следующие факторы:

— наибольший рост произошел за счет увеличения среднегодовой стоимости основных фондов;

— снижение произошло за счет снижения фондоотдачи активной части ОФ.

Задача 2

Базовый вариант.

За отчетный год по фирме имеются следующие данные:

Число отработанных человеко-дней…………..……69843*2,1=146670

Целодневные простои…………………………………………10*2,1=21

Всего человеко-дней неявок………………………..…………22457

В том числе:

Очередные отпуска………………………….……….4 946*2,1 = 10387

Отпуска по беременности и родам……………….…..…480*2,1= 1008

Отпуска по учебе………………………………………….138*2,1= 290

По болезни………………………………………..…..4 064*2,1 = 8534

Прочие неявки, разрешенные законом…………….……508*2,1= 1067

С разрешения администрации……………………….…..453*2,1= 951

Прогулы………………………………………….…………105*2,1= 221

Праздничные и выходные дни………………………..31 533*2,1= 66219

Число отработанных человеко-часов – всего……..580 482*2,1= 1219012

В том числе сверхурочно…………………………………6 710*2,1= 14091

Принято работников, чел………………………………..……..42*2,1= 88

Выбыло работников в течение года – всего, чел……………………..…96

В том числе:

Призвано в армию………………………………………….3*2,1= 6

Переведено на другие предприятия……………………….2*2,1= 4

В связи с уходом на пенсию………………………..………..4*2,1= 8

По собственному желанию………………………..……….26*2,1= 55

По решению судебных органов…………………………………1*2,1= 2

В связи с несоответствием квалификации занимаемой должности………………………………………………………………..3*2,1= 6

За прогулы и другие нарушения трудовой дисциплины……….7*2,1= 15

*Продолжительность рабочего дня, установленная планом, ч…………8

*Число дней работы одного рабочего по плану ………………………225

Для получения исходных данных для нужного варианта необходимо показатели базового варианта умножить на коэффициент g =2,1.

Показатели, отмеченные*, на коэффициент g не умножать.

Определите:

1)Фонды рабочего времени и показатели их использования.

Календарный фонд рабочего времени рассчитывается как сумма числа человеко-дней явок и неявок на работу или отработанных и неотработанных человеко-дней.

Календарный фонд времени составляет:

КФВ = 146670+21+22457+66219 = 235367 человеко-дней

Табельный фонд рабочего времени определяется вычитанием из календарного фонда времени человеко-дней праздничных и выходных:

ТФВ = 235367-66219= 169148 чел.-дней.

Максимально возможный фонд рабочего времени представляет собой максимальное количество времени, которое может быть отработано в соответствии с трудовым законодательством. Величина его равна календарному фонду за исключением числа человеко-дней ежегодных отпусков и человеко-дней праздничных и выходных:

МФВ = 235367 -10387-66219= 158761 чел.-дней

Коэффициенты использования фонда времени определяются по формулам:

Коэффициент использования календарного фонда времени:

Kк. ф. = Tф / Tк. ф. * 100,

где Kк. ф. – календарный фонд времени.

Коэффициент использования табельного фонда времени:

Kт = Tф / Tт. ф. * 100,

где Tт. ф. – табельный фонд времени.

Коэффициент использования максимально возможного фонда рабочего времени:

Kм. в.ф. = Tф. / Tм. в.ф. * 100,

где Tф. – фактически отработанные часы в урочное время;

Tм. в.ф. – максимально возможный фонд рабочего времени.

К к. в.= 146670/ 235367 =0,623 или 62,3 %

Кт = 146670/169148 = 0,867 или 86,7 %

Км. ф.в.= 146670 /158761= 0,924 или 92,4 %

Коэффициент использования максимально возможного фонда рабочего времени показывает степень фактического использования того времени, которое максимально могли отработать рабочие предприятия.

Неиспользованное рабочее время на предприятии равно 7,6% (100%-92,4%). Это время, не отработанное по уважительным причинам (отпуска учебные и в связи с родами, дни болезни и неявок, разрешенных законом), а также потери рабочего времени (простои, неявки с разрешения администрации, прогулы).

2) Средняя списочная численность рабочих фирмы:

Среднесписочная численность работников определяется по формуле:

Чсп = (Тот + Тп + Тнеявок) / Дк,

Где Тот — количество отработанных человеко-дней;

Тп – численность простоев;

Тнеявок – число неявок на работе по всем причинам.

Чсп = (146670 + 21+22457) / 365=463 чел.

Численность работников в отчетном периоде равна: 463 +88-74 = 477 чел.

Если для расчета имеются данные на начало и конец года, то среднесписочная численность будет равна:

Чср = (463+477) / 2 =470 чел.

3) Коэффициенты общего оборота, оборота по приему, по выбытию, восполнения и текучести рабочей силы.

Коэффициент оборота по приему: число принятых на работу, деленное на среднесписочную численность рабочих за данный период.

Кпр = 88/470 * 100 = 18,7 %

Коэффициент оборота по выбытию: число уволенных с работы, деленное на среднесписочную численность рабочих за данный период.

Кв = 96/470*100 = 20,4 %

Коэффициент полного оборота: число принятых плюс число уволенных, деленное на среднесписочную численность рабочих за данный период.

Кп.о. = (88+96) / 470*100 = 39,1%

Коэффициент текучести рабочей силы: число уволенных по собственному желанию, а также за нарушения трудовой дисциплины за данный период, деленное на среднесписочную численность рабочих за данный период.

Кт = (55+15) / 470*100 = 14,9 %

4) Показатели использования рабочего времени:

а) по средней продолжительности рабочего дня;

б) по числу дней работы одного рабочего;

в) по числу часов работы, приходящихся на одного рабочего.

Средняя фактическая продолжительность рабочего дня определяется как отношение отработанных человеко-часов, включая человеко-часы внутрисменного простоя и человеко-часы, отработанные сверхурочно, к сумме фактически отработанных человеко-дней: 1219012/146670 = 8,3 ч

Коэффициент использования рабочего дня (Ки. р.д) можно вычислить по формуле:

Ки. р.д. = Пф / Пн,

Где Пф – средняя фактическая продолжительность рабочего дня, ч;

Пн – средняя установленная продолжительность рабочего дня, ч.

Кир. д. = 8,3 / 8= 1,037 или 103,7 %

Средняя продолжительность рабочего периода показывает среднее число дней, отработанных одним рабочим за тот или иной период, определяется как отношение числа отработанных человеко-дней в течение изучаемого периода к среднесписочной численности рабочих за данный период: 146670/ 470 = 312,1 дней

Степень использования рабочего периода отражает коэффициент использования рабочего периода (Ки. р.п). Он исчисляется следующим образом:

Фактическая продолжительность рабочего года, как было рассчитано, составляет 312,1 дня, а максимально возможная продолжительность рабочего года определяется как отношение максимально возможного фонда рабочего времени к среднесписочной численности рабочих:

158761/470= 337,8 дней

Ки. р.п. = 312,1/337,8= 0,924 или 92,4 %

По величине этот показатель совпадает с коэффициентом использования максимально возможного фонда рабочего времени, так как оба коэффициента имеют один и тот же экономический смысл.

Число часов работы, приходящихся на одного рабочего, составляет:

8*225= 1800 ч – по плану

8,3 * 312,1 = 2590 ч — фактически

2590 / 1800 *100= 143,9 %

5) Составьте годовой баланс рабочего времени для одного рабочего.

Задача 3

В годовом отчете фирмы имеются следующие сведения (таблица 2).

Таблица 2

Рассчитайте:

1)  Общую (балансовую) прибыл и рентабельность за каждый квартал.

2)  Изменение общей рентабельности во 2 квартале по сравнению с 1 кварталом, в том числе за счет изменения:

а) коэффициента балансовой прибыли;

б) рентабельности проданной продукции;

в) оборачиваемости оборотного капитала;

г) доли оборотного капитала в общей стоимости производственного капитала.

3) Рентабельность продаж за каждый квартал.

4) Изменение рентабельности продаж во 2 квартале по сравнению с 1 кварталом, в том числе за счет изменения:

а) прибыли от продажи продукции;

б) выручка от продажи продукции.

Для получения исходных данных для нужного варианта необходимо показатели базового варианта умножить на коэффициент g =2,1.

Решение:

1)  Общая (балансовая) прибыль и рентабельность за каждый квартал.

Общая (балансовая) прибыль:

Пб = В – С + Рпр + Спр,

где В – выручка от продажи продукции;

С – себестоимость;

Рп – результат от прочей продажи;

Спр – сальдо прочих доходов и расходов.

1 кв.: Пб1 = 5506 – 4589 + 643 – 42= 1518 тыс. руб.

2 кв.: Пб2 = 5861 -4927 + 1008 – 21 = 1922 тыс. руб.

Рентабельность капитала определяется по формуле:

Рп = Пп / К

Рп1 = (5506-4589)/ 10553 = 0,087 или 8,7 %

Рп2 = (5861-4927)/ / 11267 = 0,083 или 8,3 %

Изменение равно: 0,083-0,087 = -0,004

2)  Изменение общей рентабельности во 2 квартале по сравнению с 1 кварталом, в том числе за счет изменения:

а) коэффициента балансовой прибыли;

б) рентабельности проданной продукции;

в) оборачиваемости оборотного капитала;

г) доли оборотного капитала в общей стоимости производственного капитала.

Используем методику факторного индексного анализа:

В общем виде

у = абвг,

где у = R1 — уровень общей рентабельности;

а = Пб/ Пд — коэффициент изменения балансовой прибыли;

в =Пр/И — рентабельность реализованной продукции (R2);

с = И/ ОК — число оборотов оборотного капитала, рассчитанное по полным затратам на реализованную продукцию;

d = ОК/ КП — доля оборотного капитала в общей стоимости производственного капитала.

Определим:

1) влияние изменения коэффициента балансовой прибыли (фактора а)

∆у(а) = (ai — ао) BiCidi = (1-1) * 0, 20* 3,35 * 0,13 = 0

2) влияние изменения рентабельности реализуемой продукции (фактора в)

Лу(в) = ao(Bi — Bo)Cidi = 1* (0,19-0,20) * 3,35*0,13 = — 0,0045.

Вследствие снижения рентабельности продукции общая рентабельность по промышленному предприятию уменьшилась 0,45 коп.;

3) влияние изменения оборачиваемости нормируемого оборотного капитала (фактора с)

ДУ(С) =aoBo(Ci — Co)di = 1 * 0,19 * (3,98 * 3,35) * 0,13 = 0,0155.

Т. о. из-за ускорения оборачиваемости нормируемого оборотного капитала общая рентабельность увеличилась на 1,55 коп./руб.;

4) влияние изменения доли стоимости оборотного капитала в общей стоимости производственного капитала (фактора d)

Ду(а) = аоВосо(d1 — do) = 1 * 0,19 * 3,98 * (0,11-0,13) = -0,0151.

Итак, изменение в структуре производственного капитала уменьшило общую рентабельность на 1,51 коп./руб.

Общее абсолютное (коп./руб.) изменение рентабельности промышленного предприятия равняется сумме влияний всех факторов:

0 + (-0,0045) + 0,0155 + (-0,0151) = — 0,004

Таким образом, понижение уровня рентабельности промышленного предприятия в отчетном периоде по сравнению с предыдущим обусловлено главным образом изменением в структуре производственного капитала, на что следует обратить особое внимание в следующем периоде.

3) Рентабельность продаж за каждый квартал.

Рентабельность продаж определяется по формуле:

Рп = Пб / В

Рп1 = (5506-4589) /4589 = 0,200 или 20 %

Рп2 = (5861-4927) / 5927 = 0,189 или 18,9 %

Общее изменение: 0,189-0,200 = -0,0103

4) Изменение рентабельности продаж во 2 квартале по сравнению с 1 кварталом, в том числе за счет изменения:

а) прибыли от продажи продукции;

б) выручки от продажи продукции.

Выручка отчетная, а себестоимость базисная:

(5861-4589)/ 4589= 0,277

Влияние изменения выручки от продажи на рентабельность продаж:

0.277- 0,200 = 0.077

Все показатели отчетные:

(5861-4927) / 4927= 0,189

Влияние изменения прибыли от продажи на рентабельность продаж:

0,1897 –0.277 = -0,087

Общее изменение составит:

0.077-0.087= -0,0103

Таким образом, в результате изменения выручки от продаж рентабельность продаж выросла на 7.7 %, а в результате изменения прибыли от продаж рентабельность продаж снизилась на 8.7 %.

Задача 4

В годовом отчете фирмы имеются следующие сведения

Имеются данные по сектору «Органы государственного управления» за 2010 г.

Постройте и определите балансирующие статьи следующих счетов СНС:

1.  счет производства.

2.  счет образования доходов.

3.  счет распределения первичных доходов.

4.  счет вторичного распределения доходов.

5.  счет использования располагаемого дохода.

6.  счет операций с капиталом.

Сделайте выводы.

Решение:

1. Счет производства, млрд. р.

2.счет образования доходов млрд. р.

3.  счет распределения первичных доходов.

4.  счет вторичного распределения доходов.

5.  счет использования располагаемого дохода.

6.  счет операций с капиталом.

Вывод: Основным источником финансирования капитальных затрат является валовое сбережение (переходит из счета использования располагаемого дохода, где сбережение является балансирующей статьей). Другим источником финансирования являются капитальные трансферты, т. е. единовременные перераспределительные платежи (например, безвозмездное финансирование капитальных вложений предприятий из государственного бюджета, передача капитала в процессе приватизации, прощение задолженности за прошлые годы и др.).

Балансирующий показатель счёта операций с капиталом — сальдо финансирования. Сальдо финансирования счёта операций с капиталом отражает общее изменение финансовых активов, произошедшее в результате реальных хозяйственных процессов и потоков (real account) в течение отчётного года. Положительное изменение финансовых активов (чистое кредитование) характеризует превышение ресурсов финансирования над произведёнными инвестициями во все учитываемые виды активов и возможность кредитования других институциональных единиц.

Задача 5

Коэффициент равен 2,1 (табл. 4).

Имеются данные о краткосрочном кредитовании отраслей экономики, млрд. р.

Таблица 4

Определите:

1.  Абсолютное и относительное изменение средней длительности пользования кредитом в отчетном году по сравнению с базисным годом, в том числе за счет изменения:

а) длительности пользования кредитом в отраслях;

б) структурных сдвигов в однодневном обороте.

Для получения исходных данных для нужного варианта необходимо показатели базового варианта умножить на коэффициент g (прил.1).

Однодневный оборот по погашению кредита:

m= Оп / Д,

где Оп – погашено кредитов.

Д — длительность периода (дни).

I отрасль:

базисный год: m0 = 5796 : 360 = 16,1 млрд. руб.;

отчетный год: m1 = 4725 : 360 = 13,1 млрд. руб.

II отрасль:

базисный год: m0 = 3612 : 360 = 10,03 млрд. руб.;

отчетный год: m1 = 2419 : 360 = 6,7млрд. руб.

Длительность пользования кредитом определяется по формуле:

t = К : Оп / Д,

где К – остатки кредитов;

Оп – погашено кредитов.

I отрасль:

базисный год: t0 =483 : 5796* 360 = 30 дней

отчетный год: t1 =525 : 4725 * 360 = 40 дней

II отрасль:

базисный год: t0 = 252 :3612*360=25,1 дней

отчетный год: t0 =336 : 2419*360= 50 дней

Абсолютное изменение средних остатков кредитов:

∆К=861-735=126 млрд. р.

в том числе под влиянием изменения:

– средней длительности пользования кредитом

∆Кt861- (13,13*30+6,72*25,12) = 861-562,5 =298,5 млрд. р.

– однодневного оборота кредита по погашению:

∆Кm562,5 –735= -172,5 млрд. р.

Абсолютное изменение под влиянием двух факторов

298,5-172,5= 126 млрд. р. – верно.

2. Абсолютное и относительное изменение среднего числа оборотов кредита в отчетном году по сравнению с базисным годом, в том числе за счет изменения:

а) числа его оборотов по отраслям;

б) структурных сдвигов в средних остатках кредита.

Число оборотов кредита:

Nn = Д / t.

I отрасль:

базисный год: n0 = 360 : 30 = 12 об.;

отчетный год: n1 = 360 : 40 = 9 об.

II отрасль:

базисный год: n0 = 360 : 25 = 14,4 об.;

отчетный год: n1 = 360 : 50 = 7,2об.

Абсолютное изменение оборота кредита по погашению под влиянием изменения:

– числа оборотов кредита

∆Kn= (9*525+7,2*336)-(12*525+14,4*336)=7144,2 -11138,4 = -3994,2 млрд. р.

– средних остатков кредита

∆Kk= 11138,4 — (483*12+252*14.4)=11138,4 -9424,8 = 1713,6 млрд. р.

Общее абсолютное изменение оборота кредита по погашению

∆K 7144,2- 9424,8= -2280,6 млрд. р.

3.Сумму условно высвобожденных из оборота ( или дополнительно вовлеченных в оборот) кредитных средств в результате ускорения (замедления) оборачиваемости их в отчетном году по сравнению с базисным.

Сумма кредитных средств, высвобожденных вследствие ускорения оборачиваемости или дополнительно привлеченных в результате ее замедления, определяется как произведение числа дней, на которое ускорилась или замедлилась оборачиваемость, на фактический однодневный оборот.

Средняя длительность пользования кредитом по двум отраслям вместе составляет:

В базисном году – 735 / 26,13=28,13 дней

В отчетном году -861 / 19,84= 43,38 дня

Изменение составило: 43,38-28,13 = 15,26 дня, т. е. произошло замедление оборачиваемости.

В отчетном году однодневный оборот равен 19,84 .

В результате дополнительно привлекаемая сумма кредитных средств составит:

19,84 * 15,326 = 302,86 млрд. р.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Уровень жизни – это степень удовлетворения потребностей людей, соответствующая достигнутой ступени развития производительных сил и производственных отношений данного способа производства.

Для анализа уровня жизни определяется целый ряд статистических показателей, которые отражают разные стороны данной категории и сгруппированные в следующие основные блоки:

— показатели доходов населения;

— показатели расходов и потребления населением материальных благ и услуг;

— сбережения;

— показатели накопленного имущества и обеспеченности населения жильем;

— показатели дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности;

— социально-демографические характеристики;

— обобщающая оценка уровня жизни населения.

Статистика анализирует количественные характеристики формирования общего объема доходов населения, структуру этих доходов, распределение между отдельными группами населения. В соответствии с методикой СНС расчета баланса денежных доходов и расходов населения исчисляются номинальные денежные доходы и располагаемые доходы домашних хозяйств.

Статистические характеристики уровня жизни должны иметь установленные границы дохода, обеспечивающие минимально допустимый уровень, т. е. определение прожиточного минимума (стоимостная оценка минимального набора продовольственных и непродовольственных товаров, а также обязательные платежи и сборы). Прожиточный минимум дает возможность установить границы бедности.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Бабашкина А. М. Государственное регулирование национальной экономики: Учебное пособие/А. М. Бабушкина. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 480 с.

2. Баклушина О. А. Экономическая статистика. Краткий курс; Окей-книга — Москва, 2009. — 144 c.

3. Березнев С. В. К вопросу о бедности в России / С. В. Березнев, Н. В. Кудреватых // Проблемы региональной экономики. – 2014.

4. Гишкаева Л. Л. Уровень и динамика заработной платы в России / Л. Л. Гишкаева // Молодой ученый. — 2014. — №3. — С. 207-209.

5. Голуб Л. А. Социально-экономическая статистика; Владос — Москва, 2012. — 272 c.

5. Ефимова М. Р., Аброскин А. С., Бычкова С. Г., Михайлов М. А. Социально-экономическая статистика; Юрайт — Москва, 2012. — 592 c.

7. Ефимова М. Р., Аброскин А. С., Бычкова С. Г., Михайлов М. А. Социально-экономическая статистика; Юрайт — Москва, 2013. — 592 c.

8. Зубаревич Н. Неравенство доходов населения: пространственная проекция / Н. Зубаревич // Журнал российской внутренней и внешней политики. – 2014. — №6. – С.61-68.

9. Иванов, Ю. Н. Экономическая статистика; М.: Инфра-М — Москва, 2012. — 480 c.

10. Кадомцева С. В. Социальная политика и перераспределение доходов / С. В. Кадомцева // Уровень жизни населения регионов России. — 2012. — № 5. — С. 105-111.

11. Кокуева В. В., Эрдниева Б. Ю. Актуальные проблемы бедности граждан в России // Молодой ученый. — 2013. № 11.- С. 359–361.

12. Кудреватых Н. В. Оценка угроз в социальной сфере / Н. В. Кудреватых [Электронный ресурс] // http://ekonomika. snauka. ru/2013/04/2121, свободный. — Загл. с экрана.— Яз. рус, англ. Дата обращения: 20.05.2014 г.

13. Матегорина Н. М. Экономическая статистика; Феникс — Москва, 2010. — 352 c.

14. Мелкумов Я. С. Социально-экономическая статистика; Инфра-М — , 2011. — 240 c.

15. Рейтинг регионов РФ по качеству жизни. Группа Риа-Новости. – 2013. // URL: http://vid1.rian. ru/ig/ratings/life_2013.pdf

16. Российская экономика в 2013 году: тенденции и перспективы [Электронный ресурс] // URL: http://www. iep. ru/files/text/trends/2012/04.pdf, свободный. — Загл. с экрана.— Яз. рус, англ. Дата обращения: 20.05.2014 г.

17. Савина С. Политика доходов и заработной платы в условиях развития рыночных отношений / С. Савина // Социальная политика и социальное партнерство. — 2012. — № 2. — С. 62-67.

18. Салин В. Н., Шпаковская Е. П. Социально-экономическая статистика; Юристъ — , 2012. — 464 c.

19. Туманянц, К. А. Социальная политика в Российской Федерации: необходима смена приоритетов / К. А. Туманянц // Финансы и кредит. – 2011. — N 15. — С. 38-45.

20. Уровень жизни населения России и стран мира в 2012 году[Электронный ресурс]. — Деловая жизнь // URL: http://bs-life. ru/rabota/zarplata/srednyaya-zarplata2013. Дата обращения 03.06.2014, свободный. — Загл. с экрана.— Яз. рус, англ. Дата обращения: 25.05.2014 г.

21. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] // URL:http://www. gks. ru., свободный. — Загл. с экрана.— Яз. рус, англ. Дата обращения: 24.05.2014 г.

22. Экономическая статистика: учебник / [А. Р. Алексеев и др.]. – Москва: Инфра–М, 2011. – 666 с.