Что такое частота наблюдения

№18. Что такое частота наблюдения?

Это частота повторения признака какой либо из групп наблюдения. Чтобы её получить необходимо разбить совокупность наблюдений на группы с одним и тем же уровнем признака и подсчитать количествол объектов в каждой группе.

№19. Что такое накопленная частота? как она вычисляется?

Накопленная частота показывает сколько единиц совокупности имеет значение меньшее или равное данному значению. Чтобы её вычислить надо: — упорядочить ряд по градации признака.-накопленная частота первой градации равна частоте этой градации, -накопленная частота каждой следующей градации равна сумме накопленной частоты предыдущей градации и частоты данной градации

№20. Что такое относительная частота? Как её найти?

Относительная частота – доля объектов с данным уровнем признака от общего числа объектов. Она может быть выражена в долях единицы и в процентах. Чтобы вычислить эту частоту необходимо частоту данной категории разделить на общий объем совокупности.

№21. Какие шаги выполняются при построении ряда распределения для непрерывного признака.

Дискретный признак принимает значения, различные на одну и ту же величину или кратную этой величине. Если дискретный признак имеет небольшое число вариантов( количество детей в семье) то ряд распределения строится также как и для порядковых признаков. Если дискретный ряд имеет большое кол-во вариантов(более 10) то строится интервальный ряд. Диапазон значений признака разбиваем на интервалы равной ширины таким образом, чтобы для каждого интервала вариация признака была небольшой, подсчитываем кол-во наблюдений, попадающих в каждый класс. Построение интервального ряда:1) выделяем наиболее и наименее значимые признаки2)принимаем решение о типе интервала(равный неравный) 3) выявляем сколько будет интервалов, их длину ширину и границы. 4) указываем к какому интервалу относятся объекты.

№25. Что такое гистограмма? Как её построить?

Гистограмма – столбиковая диаграмма.

25)Что такое гистограмма? Как её построить?

Гистограмма – один из способов графического представления табличных данных. Количественные соотношения некоторого показателя представлены в виде прямоугольников, площади которых пропорциональны. 

Алгоритм гистограммы:

-на горизонтальной оси откладываем равные интервалы

-каждый интервал помечаем именем категории

-над каждым интервалом строим столбики, пропорциональные частоте.

№26. Что такое полигон? Как его построить?

Это один из способов графического представления плотности вероятности случайной величины. Представляет собой ломаную, соединяющую точки, соответствующие срединным значениям интервалов группировки и частотам этих интервалов.

Алгоритм:

6)  На горизонтальной оси через равные интервалы откладываем точки в соответствии с градацией признака

7)  Над каждой точкой строим вертикальный отрезок, его длина пропорциональна частоте градации.

8)  Верхние концы отрезков соединяем прямыми линиями

9)  На горизонтальной оси откладываем уровни признака, на вертикальные – накопленные частоты

10)  Точки пересечения осей соединяем

№27) По каким свойствам классифицируются формы кривой распределения?

1)Нормальное распределение:

-одновершинное

— симметричное

Свойства общего характера распределения:

1)одновершинность, многовершинность

2)симметричность, скошенность

3) для одновершинного распределения:-островершинные, — плосковершинные.

По кол-ву вершин следущие формы:

1)вершина отсутствует или нечетко выражена

2) имеется 2 или более вершины

3)одновершинное распределение(скошено вправо, симметрично, скошено влево, островершинно)

30. Меры центральной тенденции.

Они отображают типичный уровень, вокруг которого концентрируется наблюдение признака в конкретных условиях.

Меры средней тенденции применяются для сжатия информации в исходных рядах. Условие применения – нормальность распределения. А для определения нормальности служат меры вариации.

№31. Что такое мода? Как её вычислить для качественного признака?

Мода – категория с наибольшей частотой.

Чтобы найти моду надо:

1)  Построить частотный ряд

2)  Найти наибольшее значение частоты

3)  Определить уровень или категорию признака, соответствующего наибольшей частоте.

№32.Что такое Медиана? Для каких типов шкал она применима? Как её вычислить?

Медиана – значение, которое делит упорядоченный ряд пополам. Если число наблюдений четно, то в середине оказывается 2 значения. Для нахождения моды из двух значений необходимо найти их среднее арифметическое. Медиана применима только к порядковым и метрическим шкалам.

№33 Что такое среднее арифметическое? Для каких типов шкал оно применимо?

Знаю сам если че этот вопрос норм

№35. Как вычислить размах?

R=Xmax—Xmin

№36.Как вычислить среднее линейное отклонение?

d= знак суммы |xi— x среднее| / n

№37. Как вычислить дисперсию?

Б в квадрате = знак суммы (Xi—Xсреднее) / n

№38. Как вычислить стандартное отклонение?

Б = квадратный корень из Б в квадрате

№39. Как вычислить коэффициент вариации?

К вар = Б/x среднее и умножить на 100%

№42. Что такое доверительный интервал?

Это числовой интервал(a, b), в котором с заданной вероятностью p укладывается интересующий нас параметр генеральной совокупности. Величины a и b наз. Доверительными границами.

№43. Что такое уровень надежности?

Это вероятность попадания в интервал (a, b) истинного значения параметра генеральной совокупности. Обозначается буквой p.

№44. Как определить коэффициент доверия?

Он определяется по заданному уровню значимости по таблице критических точек стандартного нормального распределения.

№45. Что такое предельная ошибка выборки?

Это границы, в которых с заданной доверительной вероятностью p находится ошибка данной конкретной выборки

№47. Что такое выборка?

Это часть элементов генеральной совокупности, выступающих в качестве объектов наблюдения.

№48.Что такое генеральная совокупность?

Это множество социальных объектов, которые являются предметом изучения в пределах, очертаных програмой социологического исследования и территориально временными границами.

№49. Что такое репрезентативность?

Выборка, в которой сохранены свойства генеральной совокупности с определенной точностью.

№50. Что такое ошибка репрезентативности? От чего зависит величина случайной ошибки?

Ошибка репрезентативности – расхождение между величиной полученных по выборке показателей и величиной этих показателей, которые были бы получены при проведении сплошного наблюдения.

Величина случайной ошибки зависит от объема выборки, от степени колебленности изучаемого признака в генеральной совокупности и способа формирования выборочной совокупности.

№52. Как вычисляется объем выборки для качественного признака?

n= числитель t в квадрате умножить на w(1-w), знаменатель треугольник в квадрате, где

w – доля признака в генеральной совокупности

t – коэффициент доверия

треугольник – допустимая ошибка выборки

№53. Как вычисляется объем выборки для количественного признака.

n= числитель t в квадрате умножить на Б в квадрате

знаменатель треугольник в квадрате

t – коэффициент доверия

Б в квадрате – дисперсия

Треугольник – допустимая ошибка выборки