Асимптотически эффективная оценка
,
где и
— дисперсия эффективной и данной оценок.
Эффективность является решающим свойством, определяющим качество оценки. Чем ближе , тем эффективнее оценка.
Если при , то такую оценку называют асимптотически эффективной.
Статистическая оценка неизвестного параметра
теоретического распределения называется состоятельной, если она удовлетворяет закону больших чисел, т. е. сходится по вероятности к оцениваемому параметру
,
.
В случае использования состоятельных оценок оправдывается увеличение объема выборки. Если оценка состоятельная, то практически достоверно то, что при достаточно большом .
В качестве оценок желательно использовать такие, которые одновременно удовлетворяют требованиям несмещенности, состоятельности и эффективности. На практике достичь этого удается не всегда, поэтому ради упрощения расчетов целесообразно использовать незначительно смещенные оценки или оценки, обладающие большей дисперсией по сравнению с эффективными оценками.
Интервальные оценки неизвестных параметров статистических распределений
Интервальной оценкой неизвестного параметра называется числовой интервал
т. е. интервальная оценка определяется двумя числами – концами интервала, покрывающего оцениваемый параметр
.
Надежностью или доверительной вероятностью оценки по
называют вероятность
, с которой выполняется неравенство
.
Доверительным интервалом для параметра называют интервал
, который покрывает неизвестный параметр
с заданной надежностью
.
Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения при известном с надежностью
определяется по формуле
, где n – объем выборки,
— выборочное среднее, t – значение аргумента функции Лапласа Ф(t), определяемое по приложению 2 из равенства
,
=
— точность оценки.
Оценку называют классической. Из формулы
задания классической оценки следует, что при увеличении объема выборки n точность оценки возрастает, а увеличение надежности оценки
приводит к возрастанию параметра t и, следовательно, к возрастанию
, т. е. увеличение надежности
приводит к уменьшению точности оценки. Если требуется оценить математическое ожидание с наперед заданной точностью
и надежностью
, то минимальный объем выборки, который обеспечит эту точность, находят по формуле
.
Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения с надежностью при неизвестном (объем выборки n<30) определяется по формуле , где s — «исправленное» выборочное среднее квадратическое отклонение.
Параметр =
находят по таблице приложения 3 по заданным n и
.
Доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения нормального распределения с надежностью определяется по формуле
,
где s — «исправленное» выборочное среднее квадратическое отклонение,