Анализ тесноты связи между признаками

При анализе тесноты связи м/у признаками данные представляются в виде таблицы взаимной сопряжённости и рассчитываются показатели. Когда каждый из качественных признаков состоит из 2 и более групп теснота опред-ся с помощью: 1) коэф-та взаимной сопряжённости Пирсона где — показатель взаимной сопряжённости. где n2xy — клеточная частота таблицы; ny – итог столбца таблицы; nx – итог строки таблицы. 2) коэф-та взаим. сопряж. Чупрова где к1 – число групп I-ого признака; к2 – число групп II-ого признака.

Анализ тесноты связи между признаками

Для определения тесноты связи между 2 качественными признаками, каждый из которых состоит из 2 групп применяется: 1) коэф-т ассоциации Ka = ad-bc/ad+bc 2) коэф-т контингенции Для их вычисления строится таблица, которая показывает связь между 2 явлениями, каждое из которых должно быть альтернативным, т. е. состоять из 2 отличительных друг от друга значений признаков. Коэф-т контингенции меньше коэф-та ассоциации, а сам коэф-т изменяется от 1 до –1. Связь между признаками считается подтверждённой, если Ка >0,5 а Кк >0,3

17)Понятие ряда динамики.

Динамика – это процесс развития, движения, соц.-эк. явлений во времени. Ряды динамики строятся для отображения динамики. Классификация:

1.В зависим. от способа выражения:

-ряды абсолют. величин

-ряды относит. величин

-ряды средних величин

2.По отнош. ко времени:

-моментальные ряды динамики

-интервальные ряды динамики

3.В зависим. от расстоян. м/д уровнями:

-с равностоящими уровнями

-с неравностоящ. уров.

4.В зависим. от наличия основ. тенденции изуч. процесса:

-стационарные

-нестационарные

Сопоставимость всех уровней ряда динамики необходимо обеспечить с т. з. методолог. расчета показатедей, территор. границ и единиц измерения.

18)Определение среднего уровня ряда динамики.

1.Для интервального ряда динам.:

а)для равно отстоящих рядов (по простой арифметич. средней) ;

б)для неравно отстоящих рядов: ????????

yi –уровень ряда динамики

n –число уровней

ti –длтельн. интерв. времени м/д уровней.

2.Для моментального ряда динам.:

а)для равностоящих уровней: б)для неравностоящих: Если известны фактич. данные изменения уровней:

Если неизвес. фактич. даннные:
19)

Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К ним относят: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Абсолютный прирост ()-хар-ет размер увеличения или уменьшения уровня ряда за определенный промежуток времени. Выражает абсолютную скорость роста.

(цепные) ; (базисные) ; (средние)

Темп роста может выражаться в % и выражает интенсивность изменения уровня.

(цепные) ;(баз)

(ср)

Темп прироста характеризует относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени измеряется в %

(цепн) ;(баз); (ср)

Абсолютное значение 1% прироста представляет собой одну сотую часть базисного уровня.

20)

Для хар-ки интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели динамики: ср. уровень ряда ср. абсолютный прирост, ср. темп роста, ср. темп прироста, ср. величина абсолютного значения 1% прироста.

Средний уровень ряда:

1.для интервального ряда а) для равноотстоящих б) для не равноотстоящих

2.для моментного ряда динамики а) для равноотстоящих уровней расчет осуществляется по средней хронологической

б) с неравными интервалами

если известны фактические данные изменения уровней

если не известны фактические данные

Средний абсолютный прирост

Средний темп роста

Средний темп прироста

Ср. вел-на абсолют. значения 1% прироста.
21) методы определения основной тенденции динамики

Тренд — долговременная компонента ряда динамики. Она характеризует основную тенденцию его развития. Методы выявления осн-ой тенденции в рядах динамики:

1.метод укрупнения интервалов. Основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда ( ряд ежесуточного выпуска продукции заменяется рядом месячного выпуска).

2.метод простой скользящей средней. Вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда. Затем средний уровень из такого же числа уровней, начиная со 2-го, затем с 3-го и т. д. Т. о. при расчете среднего уровня как бы скользят по ряду динамики от его начала к последнему уровню, и каждый раз при этом отбрасывая первое значение и прибавляя последнее.

3. метод аналитического выравнивания. В этом случае уровни ряда динамики рассматриваются как функция времени у =f(t). Для отображения основной тенденции развития явлений прим. след. функции: полиномы степени, логистические кривые и т. д. Параметры уравнения тренда определяются методом наименьших квадратов. Параметры тренда рассчит. путем решения системы нормальн. уравнений: yt=a0+a1t

na0+a1∑t=∑y

a0∑t+a1∑t2=∑yt

a0=∑y/n

a1=∑yt/∑t2

параметр времени t вводится таким образом, чтобы начало отчета приходилось на середину исходного ряда динамики. И сумма t всегда = 0.

22)анализ сезонных колебаний.

Периодические колебания, которые имеют определенный период, равный годовому промежутку носит название сезонных колебаний. А динамические ряды наз. Сезонным рядом динамики. Сезонные колебания хар-ся спец. показателями, которые наз. индексами сезонности и обознач. Is. Совокупность таких показателей отражают сезонную волну. Для выявления сезонных колебаний берутся данные минимум за 3 года (распределенные по месяцам). Это необходимо, чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой не отражались бы случайные условия одного года. Наиболее распространенными способами расчетов индексов сезонности явл.