Теория статистики шпоры 2015

Виды стат. наблюдения

Различают: 1.По способу охвата единиц совокупности: сплошное — когда набл-ем охвачены все единицы совокупности (перепись населения, учет продукции). Несплошное — не предусматрива-ет охват набл-нием всех единиц совок-ти; оно может быть организовано чаще всего: 1-выборочное — когда хар-ру всей совок-ти определяют по части совок-ти, отобранной в случайном порядке; 2- по способу основного массива — когда для изучения отбирают часть совок-ти, в которой сосредоточен наибольший объём изучаемого признака.

2. По фактору времени различают: текущее — постоянное набл-ие регистрации фактов по мере их возникновения (учет продукции, посещения). Периодическое — набл-ие, проводимое через определенный промежуток времени (перепись населения, инвентаризация, баланс основных фондов). Единовременное — набл-ие, проводимое только один раз (опрос общественного мнения).

Абсолютные показатели.

Абсолютные величины явл. первичные (их получаем в начале исследования), наименованные и обладающие свойством суммарно-сти. Различают: простые (кг, метр, литр, штука); составные (кВ/час, тонна/км, человека/день); условные (ТУБ — тысяча условных банок, ДАЛ — декалитры); условно-натуральные — для удобства сравнительных расчетов по качеству товаров, т. е. рассчитанные по какому-то 1 качеству одного из товаров.

Ед. измерения может быть натур. или стоимостной. Примером абсолют. Стат величины могут быть числ. насел страны, добыча угля, производство стали, и. т.д. Каждая стат. величина представляет собой мин. осмысленной информации, состоящей из 2 принц. Различают: Основание абсолют. величины— это число, (44) Признаками назыв. конструкция предающея колич. Основанию необход. четкость, конкретность и лог. завершенность. Среди видов абсолют. стат. величин отметим: индивидуальные, которые численно характеризуют отдел. единицы стат. совок-ти; общие, выр. размеры явлений или процессов по всей совокупности; иерархические (промежу-точные) величины: они находятся между инд. и общими величинами. Например хар. группы и совокупности.

Относительные показатели получают путем деления одной величины на другую. Величина с которой сравнивают (знаменатель дроби) наз. базой сравнения. Относительные величины могут быть представлены коэффициен-том, %, ‰.

По познавательной сущности различают: показатели планового задания: іпланового задания= Yпл/Y0

Yпл — объём планового завания на предстоящий пероид,

Y0 — фактическое выполнение задания за базисный (предыдущий) период.

Показатель выполнения плана:

івып пл = Yфакт /Yпл

Показатель динамики фактического изменения: і дин = Yфакт/Y0

Относительные показатели не складываются, они умножаются или делятся. ідин= іпл зад * івып пл

Относительные показатели стр-ры ( доля): істр= Yі /∑Yі

Относительный показатель динами-ки: темп роста, прироста и др.

Относительные показатели интен-сивности развития: плотность на-селения, обеспечением жильем на человека.

Учет и статистика на Укр

1992 – Закон о гос стат., кот определил задачи гос. ст-ки и методы, позволяущие вести ст-ку. На Укр – жесткая централиз система стат: гос уровень (пред-ие→отделы ст-ки→обласные отделы ст-ки→комитеты по ст-ке; ведомственный уровень(по специализации).

Предмет, методы и задачи стат.

Cтатистика – состояние, положение вещей, событий, явлений. В наст. время слово статист – наука, специальность совокупность исходных данных, кот необх проанал. Предмет стат – размеры и кол-венные соотношения массовых общ явлений, а также взаимодейств между ними в конкр усл места и времени. Обьект стат – общество, явл и процессы общ жизни. Стат изуч: общ явл; кол-венную сторону этих явл; массовые общ явл; оценивает явл в конкр усл места и времени. Этапы стат исл: массовое ст набл – сбор первичного материала по опр методике; сводка результатов набл и его группировка т. е. систематиз по опр правилам; исчисление обощ показатилей; анализ полученых данных; формиров выводов и предложений.

Средние величины.

Средняя величина является обоб-щающей хар-кой совок-ти и хар-ет объём признаков, приходящийся на 1 совок-ти. Средняя з/п f=ФЗП/Т,

ФЗП – фонд з/п, Т — кол-во рабочих.

Средняя выработка W=ТП/Д

ТП — товарная продукция, Д – затраты времени на пр-во этой про-дукции или численность рабочих.

Если над показателем стоит горизонтальная черта, то значит речь идёт о средней величине.

В ст-ке применяют степенные средние x = m√ ∑xim/n , где

m – показатель степени

xi — варианты (единицы совок-ти)

n — численность единиц совок-ти.

В зависимости от показателей степени "m", сред. значение "x" принимает различный вид. Если

m=1 x=∑xi/n ср. арифм. простая

m=2 x=√ ∑xi2/n ср. квад. простая

m=0 x=√Прxi ср. геом. Простая

Прxi – произведение вариантов

m=-1 x=n/∑1/xi ср. гарм. простая

Правило мажорантности средних: чем больше показатель степени, тем выше значение средних. Истиной средней является та величина, кот. заменив каждую ед-цу сов-ти не изменяет объём признаков. В зависимости от того, как представлены исходные данные, применяется тот или иной вид средней.

Метод статистики.

В каждом стат. исследовании выделяют следующие этапы: Стат наблюдения, т. е. орг-ция работ и сбор информации; Сводка и группировка стат данных; Получение обобщающих стат хар-к (абсол величины, сред значения, показатели вариаций и т д; Размещение данных в стат таблицях; Анализ полученных результатов; Формиро-вание выводов и предложений. Стат методология – это комплекс спец методов, к-рые используются только статистикой. Методологической осно-вой статистики является диалектика. Это означает, что С изучает общественные явления и процессы не изолировано, а в их взаимосвязи и взаимодействии. Особенности стат методологии связаны с точным измере-ниями количественным описанием массовых явлений. Математическим аппаратом С является мат статистика, исследующая на основе теории вероятности закономерности случай-ных процессов, проявляющихся в массовых явлениях. Она дает возмож-ность получать сводные количествен-ные хар-ки массовой совокупност. особенно важен закон больших чисел Вариация – изменение. Варьирующие признаки – кот принимают разные значения (качеств и количественные). Всесторон изуч соц экон процесов требует приминения разн видов учета: бух учет — баланс поступления и выхода; оперативно-тех. учет — постоянная работа учета фактов по мере их поступления; статистика (набор данных за длительный период времени).

Понятия статистики

стат набл – планомерн, научно организ системат работа по сбору первичн данных случ велич – в результ опыта может принять то или иное знач, зарание неизвестн. Дискр прерывн случ велич – возможные значения могут быть заранее перечисл(напр: размер обуви). Дискр непр случ велич – может принимать все знач в некотор промежутке.

Сущность стат набл – 1ая стадия исл, заключ в определ необходимой информац для каждой единицы совок-ти с целью последующей обработки. Этапы наблюдения: Подготовка наблюдений; Сбор первичного материала с помощью регистрации фактов и опроса респондентов; Подготовка данных и автоматизированная обработка; Разработка предложений по совершенствованию стат наблюдения

Способы учета фактов при наблюдении

1-непосредственное наблюдение, при к-ром результаты фиксируются при измерении, осмотре лично наблюдателем; 2-опрос (устный, пис., анкета, телефон); 3-документальный — изучение фактов по имеющимся документам.

Сущность сводки и группировки Сводка и группировка – 2 стадия статистического исследования, где от хар-ки единиц совокупности переходят к хар-ке всей совокупности с помощью обобщ показателей. На стадии сводки получают итоговые показатели по всей сов-ти. Обычно сводка сопровождается группировкой. В этом случае итоговые показатели определяются как по всей совокупности так и в каждой группе.

Виды группировки. Различают след. виды группировок: І. По виду группи-ровочного признака: 1)по качественному признаку; 2)по колич. признаку (по возрасту, по объёму, доходу, товарооб-ту). По кол-ву группир. признаков: 1)простой (по 1 признаку); 2)слож. (комбинир), построен. на основе 2-х или больш. числа признаков. ІІ. По виду решаемых задач: 1)типологич-е, осн. цель которых — раздел. качественно неоднород. совокуп-ти на классы или соц-экон. типы. Одна и та же сов-ть может быть качеств-но однородной в одном стат. исслед-и и неоднород. в другом; 2)структурные, хар-зующ. распред-е единиц однород. совокуп-ти на группы по какому-либо варьирующ. признаку; 3)аналитич., выявл-щие взаимосвязи между изуч. явл-ями и признаками. Взаимосвязь проявл-ся в том, что с измен-ем факторного признака систем-ки измен-ся знач-е результир. признака. Особенности аналитич .груп-вок: a)в основу полож. факторный признак; b)кажд. выделенная группа хар-ся сред. знач-ями результатов признака.

Виды взаимосвязей.

Различают функц и коррелеционные взаимосв. Функц взаимосв – каждому знач факторного признака соответств лишь одно знач результатив признака. Факторные призн — кот оказыв влияние на результативн призн. Функц взаимосв всегда описывается ур-нением, оно явл полным и точным, т. е. известен весь перечень факторов и механизм их взаимодейств. Корреляц взаимосв – при кот под влиянием изменния факторн призн менятся среднее знач результата призн. ЕЕ особенность – коррел взаимосв-зи явл неполными, неточными и необратимыми т. е. нетзвестен весь перечень факторов и механизм их взаимодейств. По направл действ разл взаимосвязи: Прямые – с ↑ факторного признака, ↑ и результат признак; Обратные — с ↑ факторного признака, результат признак ↓. По аналит выражению взаимосв может быть прямолинейной или криволинейной. По кол-ву факторн призн-ов может быть однофакторная взаимосв-зь (парная корреляция) и многофакторная взаимосв (множественная корреляция).