Относительная величина координации

Относительные величины структуры (ОВС), исчисленные за несколько периодов времени, дают представления об изменении структуры изучаемого явления (о структурных сдвигах)

Доля женщин: ОВС1=78,5/148,3=0,53 или 53%

Доля мужчин: ОВС2=100%-53%=47%

Z Относительная величина координации (ОВК)

выражает соотношение размеров частей целого между собой

Относительная величина координации (ОВК) показывает, сколько единиц одной части целого приходится на одну, 100, 1000, 10000 и т. д. другой его части.

ОВК=часть 1/часть2 — за базу сравнения принимается либо самая маленькая, либо самая большая.

ОВК=69,8 (м)/78,5 (ж)= 0,889 или 889%0 — на каждую 100 женщин приходится 889 мужчин

Возрастные группы

Z Относительная величина интенсивности (ОВИ)

характеризует степень распространения явления в данной среде.

Получается в результате соотношения размеров двух качественно различных явлений.

I.  размер этого явления

II.  среда, где это явление распространено

ОВИ=I/II=размер явления/объем среды

При расчете относительной величины интенсивности (ОВИ) база сравнения может быть равна 1, 100, 1000, 10000 и т. д.

К относительной величине интенсивности (ОВИ) относятся многие демографические показатели:

µ рождаемость

µ смертность

µ брачность

Пример: численность врачей всех специальностей на 1993 г. составляла 663,1 тыс. чел., численность населения 148,4 млн. чел.

ОВИ=663,1/148400=0,004468 или 45%о

На каждые 10000 человек приходилось 45 врачей

Z Относительна величина уровня экономического развития (ОВУЭР)

характеризует производство продукции на душу населения

Величина именованная

Относительная величина уровня экономического развития (ОВУЭР) — отдельный вид относительной величины интенсивности (ОВИ)

Z Относительная величина сравнения (ОВСР)

представляет собой соотношение величин одноименных показателей, относящихся к разным объектам или разным территориям, выражаются в коэффициентах и процентах

ОВСР=450/101=4,46 или 446%

Если частей не 2, за базу сравнения принимается меньшее

Тема 5. Средние величины.

1. Сущность и задачи средних величин

2. Виды средних аналитических

3. Методика выбора формы средней

4. Свойства средней арифметической

5. Расчет средней методом отсчета от условного нуля упрощенным способом (методом момента)

6. Структурные средние (мода, медиана, дециль, квартиль)

  1. Сущность и задачи средних величин

Средние величины представляют собой наиболее распространенную форму сводных обобщающих показателей. Они дают общую количественную характеристику массового процесса.

Характеристика типов явлений или общих условий, общих закономерностей процесса — важная задача статистики, решаемая с помощью средних величин.

Средние величины отражают средний уровень явления, достигнутый к определенному моменту времени или за определенный период. Средняя величина характеризует значение признаков совокупности одним числом, она нивелирует (сглаживает) индивидуальные различия величин внутри совокупности: средней погашаются случайные отклонения величин от основного типа.

Взаимопогашение происходит в том случае, когда берется большая масса явлений. Этим понятие средней величины связано с законом больших чисел. Средняя правильно характеризует совокупность лишь в том случае, если последняя качественно по изучаемому признаку. Средняя величина, исчисленная по достаточно большой однородной совокупности, наиболее полно отражает тип изучаемого явления. Средние величины облегчают сравнение совокупностей, обладающих различными численностями. Статистический анализ, производимый с помощью средних величин, самым тесным образом связан с методом группировок. Расчет средних величин тесно связан с качественным анализом.

Средняя величина, вычисленная для отдельной группы (части) единой статистической совокупности, называется групповой или частной средней.

Групповая средняя характеризует типичный размер признака в группе.

Совокупность групповых средних конкретизирует величину общей средней, исчисляемой для всей совокупности, и дает более детальную характеристику совокупности. Групповая средняя отражает наиболее ярко выраженные закономерности однородной совокупности.

Средняя, исчисленная для всей статистической совокупности по какому-либо признаку, называется общей средней.

Общая средняя отражает некоторые общие условия, в которых находится разнородная совокупность явления.

2. Виды средних аналитических

Существует несколько видов средних аналитических. Выбор конкретного вида и конкретной формулы средней зависит от условий решаемой задачи.

При расчете средних величин необходимо определить признак, по которому находится значение средней. Этот признак называется осредняемым (х).

Средние величины могут рассчитываться по сгруппированным данным (по ряду распределения) и по неупорядоченной совокупности. В зависимости от этого различают:

, взвешенные средние

, невзвешенные (простые) средние

Вес — это частота признака, то есть повторяемость в ряду распределения.

[x] — среднее значение признака

Все формулы средних величин можно получить из формулы степенной средней, меняя показатель степени.

3. Методика выбора формы средней

Большое значение в методологии исчисления средней величины имеют вопросы выбора формы средних. Рассмотрим, какую формулу средней необходимо выбрать в том или ином случае. Выбор средней опирается на логическую формулу исчисления определенного показателя.

Пример: Определить среднюю цену конфет, реализованных кондитерским магазином в течение месяца.

Логическая формула: выручка/объем реализации = Σx·f/Σf = =(22·300+23·400+…+65·250)/2450=37,37(руб./кг)

Исходные данные изменились — меняется формула

Сорт конфет

Цена 1 кг, руб. Наташа Автор Наташа — контент-маркетолог и блогер, но все это не мешает ей оставаться адекватным человеком. Верит во все цвета радуги и не верит в теорию всемирного заговора. Увлекается «нефрохиромантией» и тайно мечтает воссоздать дома Александрийскую библиотеку. Распродажа дипломных  Скидка 30% по промокоду Diplom2020 Подпишись на наш паблик в ВК  Получи промокод на скидку 20% Нужна работа? Закажи контрольную работу у наших партнеров